模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能
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2016年 29卷 3期 刊出日期 2016-03-31
论文与报告
研究与应用
 
论文与报告
193 基于自适应匹配窗及多特征融合的立体匹配*
时华 ， 朱虹
针对局部立体匹配方法中存在的匹配窗口大小选择困难、边缘处视差模糊及弱纹理区域、斜面或曲面匹配精度较低等问题，提出基于CIELAB空间下色度分割的自适应窗选取及多特征融合的局部立体匹配算法.首先，在CIELAB空间上对立体图像对进行色度分割，依据同质区域的分布获取初始匹配支持域，同时估计遮挡区域，更新匹配支持域.然后，基于更新后的匹配支持域，采用自适应权值的线性加权多特征融合匹配方法得到初始视差图.最后，利用左右视差一致性检测方法进行误匹配检验，利用基于分割的均值滤波器进行视差优化及细化，得到稠密匹配视差结果.实验表明文中算法有效，匹配精度较高，尤其在弱纹理区域及斜面等情况下匹配效果较好.
2016 Vol. 29 (3): 193-203 [摘要] ( 795 ) [HTML 1KB] [PDF 1373KB] ( 821 )
203 面向装配序列规划的装配本体设计*
孟瑜，古天龙，常亮，李凤英

为提高装配序列规划的自动化程度，实现装配相关活动间信息的共享、重用和顺畅传递，实现装配序列规划系统与其它异构系统之间的无缝集成和互操作，将本体技术引入到装配建模中.针对装配序列规划建模需求，构建面向装配序列规划且基于装配对象的装配本体(OWL-ASP).OWL-ASP由Properties本体、AssemblyInfo本体和AssemblySeq本体组成，分别描述装配对象的装配属性、装配信息、装配顺序等.在OWL-ASP的基础上，利用语义Web规则语言刻画装配规则，形成统一的装配知识表示层次体系，实现对装配知识的严格刻画和自动推理.通过球阀装配的实例说明装配本体和装配规则的有效性.
2016 Vol. 29 (3): 203-215 [摘要] ( 488 ) [HTML 1KB] [PDF 823KB] ( 679 )
216 语音查询项检索中的两阶段得分规整方法*
李鹏 ，屈丹
得分规整为语音查询项检索系统中的必要过程，文中提出两阶段得分规整方法.先引入rank-p和relative-to-max这2个特征至区分性得分规整方法中，使正确候选结果和错误候选结果的置信度得分区分性更大，更易进行关键词确认.再应用基于优化查询项权重代价指标的得分规整方法得到最优的语音查询项检索性能.实验表明，文中方法同时利用区分性和基于优化查询项权重代价指标得分规整方法的优点，相比最佳单一得分规整方法性能更优.
2016 Vol. 29 (3): 216-222 [摘要] ( 416 ) [HTML 1KB] [PDF 369KB] ( 648 )
223 直觉模糊逻辑的(α,β)-准锁语义归结方法*
邹丽 ， 刘迪， 谭雪微 ，郑宏亮
为了提高直觉模糊命题逻辑的(α，β)-归结效率，将准锁语义归结策略应用于(α，β)-归结原理，得到直觉模糊命题逻辑的(α，β)-准锁语义归结方法，证明方法的可靠性与完备性.给出直觉模糊命题逻辑系统的(α，β)-准锁语义归结和(α，β)-准锁语义归结演绎的概念.讨论直觉模糊命题逻辑系统中的(α，β)-准锁语义归结式和锁子句的合并规则.最后，给出直觉模糊命题逻辑系统的基于(α，β)-准锁语义归结的自动推理算法步骤，并通过实例说明算法的有效性.
2016 Vol. 29 (3): 223-228 [摘要] ( 480 ) [HTML 1KB] [PDF 358KB] ( 462 )
229 基于簇相似度的实时多尺度目标跟踪算法*
李康 ，何发智 ， 陈晓，潘一腾 ， 于海平
针对目标跟踪中跟踪实时性和适应目标尺度变化的问题，提出在粒子滤波框架内基于簇相似度测量的实时目标跟踪算法，算法的外观模型使用改进的均值类哈尔特征表示.首先，根据采样半径采集目标簇和背景簇.然后，定义粒子与簇之间的相似度.当新帧到来时计算每个粒子与目标簇和背景簇的相似度，并将相似度最高的粒子作为目标在该帧的位置.在每帧跟踪结束时，更新目标簇和背景簇的统计特征，并对粒子进行重采样防止退化.与当前通用的跟踪算法对比体现文中算法的优越性.
2016 Vol. 29 (3): 229-239 [摘要] ( 658 ) [HTML 1KB] [PDF 3546KB] ( 671 )
研究与应用
240 基于局部子空间的多标记特征选择算法*
刘景华，林梦雷，王晨曦，林耀进
在已有的特征选择算法中，常用策略是通过相关准则选择与标记集合相关性较强的特征，然而该策略不一定是最优选择，因为与标记集合相关性较弱的特征可能是决定某些类别标记的关键特征.基于这一假设，文中提出基于局部子空间的多标记特征选择算法.该算法首先利用特征与标记集合之间的互信息得到一个重要度由高到低的特征序列，然后将新的特征排序空间划分为几个局部子空间，并在每个子空间设置采样比例以选择冗余性较小的特征，最后融合各子空间的特征子集，得到一组合理的特征子集.在6个数据集和4个评价指标上的实验表明，文中算法优于一些通用的多标记特征选择算法.
2016 Vol. 29 (3): 240-251 [摘要] ( 721 ) [HTML 1KB] [PDF 3526KB] ( 696 )
252 基于粒计算的犹豫模糊多准则决策方法*
王宝丽，梁吉业，胡运红
提出基于粒计算的犹豫模糊多准则决策方法.给出各个准则下对应的犹豫模糊集中犹豫模糊元的大于可能度定义，并构造相应准则下的加性一致的模糊偏好矩阵.根据各准则的模糊偏好矩阵对应的预序熵及预序粒结构相似度确定属性的权重，对各个准则下模糊偏好矩阵的排序向量加权平均得到最终的排序向量.文中方法以评价数据序信息量及准则序与整体之间的关系确定准则权重，通过计算加权两两比较下的排序向量得到最终的排序决策结果.最后运用实例验证算法的有效性及可行性.
2016 Vol. 29 (3): 252-262 [摘要] ( 600 ) [HTML 1KB] [PDF 400KB] ( 470 )
263 结合LDA主题模型的植物叶片形状描述及分类*
叶绪伦，赵杰煜 ，陈能仑
针对传统形状描述算子多侧重于叶片形状再表达，对叶片形状随机特性刻画不足的缺点，结合潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型建立有效的植物叶片形状描述算子，并据此构建叶片形状识别分类框架.首先建立叶片形状的多尺度词包模型，将形状空间联系引入形状生成模型.然后结合LDA建立叶片形状生成模型，提取形状分布参数作为叶片形状描述算子.最后使用K近邻进行叶片分类.实验表明，在异类叶片类间形状差异较小的复杂情况下，相比傅里叶、形状上下文等传统算子，结合LDA主题模型的植物叶片形状描述算子的叶片形状识别精度更高.
2016 Vol. 29 (3): 263-271 [摘要] ( 591 ) [HTML 1KB] [PDF 801KB] ( 728 )
272 多标记背景下基于粒标记规则的最优标记选择*
郝晨，范敏，李金海，殷允强，王杜娟
首先给出标记背景的定义，在多标记背景下提出标记规则的概念，讨论标记规则的一些性质.然后在多标记背景的基础上，引入决策标记得到多标记决策背景，进一步探讨标记规则之间的冗余问题.再通过粒标记规则定义多标记决策背景的协调性，提出在保持协调性的前提下选择最优标记的方法.最后通过数值实验说明文中算法的有效性.
2016 Vol. 29 (3): 272-280 [摘要] ( 592 ) [HTML 1KB] [PDF 391KB] ( 632 )
281 融合社交网络信息的协同过滤推荐算法*
郭兰杰，梁吉业，赵兴旺
在推荐系统中，协同过滤推荐算法往往面临数据集的高度稀疏性和推荐精度有限的问题.为了解决上述问题，在基于物品的协同过滤推荐框架下，分别在物品相似度的计算和用户对物品的评分预测阶段，利用社交网络中朋友关系信息选择性地填充评分矩阵中的缺失值，最大化利用评分矩阵中的已有信息，提出融合社交网络信息的协同过滤推荐算法.最后，在Epinions数据集上的实验表明，文中算法在一定程度上缓解数据稀疏性问题，同时在评分误差和分类准确率两个指标上优于其它协同过滤算法.
2016 Vol. 29 (3): 281-288 [摘要] ( 645 ) [HTML 1KB] [PDF 472KB] ( 980 )
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