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2016年 29卷 4期 刊出日期 2016-04-30 论文与报告 研究与应用   论文与报告 289 基于半监督的短语情感倾向性分析方法* 乌达巴拉，汪增福 现有的情感倾向性分析技术无法挖掘情感表达中的深层语言现象且存在特征稀疏问题.文中提出一种基于语义空间模型的半监督短语情感倾向性分析方法.首先研究语义空间内的词语表示问题，提出基于依存语法语义空间模型的词语语义分布计算方法，采用无监督的学习方法计算该词语分布.然后研究短语识别及表示问题，利用词语语义分布的非线性组合方式实现短语结构的表示.最后综合词语语义分布和短语结构表示的相关研究成果，利用神经网络模型设计基于短语的情感倾向性分析系统.实验表明，该方法在构建的测试集上的识别准确率达到预期效果. 2016 Vol. 29 (4): 289-297 [摘要] ( 585 ) [HTML 1KB] [PDF 487KB] ( 587 ) 298 扰动值模糊有限自动机及其语言* 彭家寅 引入扰动值模糊有限自动机及其语言的概念，讨论扰动值模糊有限自动机的状态转移函数的扩张问题，证明3类确定型扰动值模糊有限自动机、非确定型扰动值模糊有限自动机相互等价性，研究扰动值模糊有限自动机的语言关于正则运算的封闭性. 2016 Vol. 29 (4): 298-312 [摘要] ( 474 ) [HTML 1KB] [PDF 489KB] ( 421 ) 313 基于选择性集成旋转森林的人体行为识别算法* 唐超，王文剑，李伟，李国斌，曹峰，张苗辉 人体行为识别中的一个关键问题是如何表示高维的人体动作和构建精确稳定的人体分类模型.文中提出有效的基于混合特征的人体行为识别算法.该算法融合基于外观结构的人体重要关节点极坐标特征和基于光流的运动特征，可更有效获取视频序列中的运动信息，提高识别即时性.同时提出基于帧的选择性集成旋转森林分类模型(SERF)，有效地将选择性集成策略融入到旋转森林基分类器的选择中，从而增加基分类器之间的差异性.实验表明SERF模型具有较高的分类精度和较强的鲁棒性. 2016 Vol. 29 (4): 313-321 [摘要] ( 546 ) [HTML 1KB] [PDF 7390KB] ( 623 ) 322 曲线拟合确定阈值的非抽取小波贝叶斯图像去噪方法* 王相海，刘晓倩，张爱迪，傅博 非抽取小波变换(UDWT)不仅具有时间和频率的局域特性，还具有良好的平移不变性，能有效抑制传统小波去噪方法产生的伪Gibbs现象.文中通过统计分析图像的UDWT系数，得到UDWT系数具有较强的非高斯统计特性的结论.在此基础上，应用广义高斯分布模型对系数进行建模，提出基于图像标准差的曲线拟合方法以提高图像噪声标准差估计值的精度，并以此确定去噪阈值.文中方法依据UDWT的平移不变特性有效抑制传统小波去噪方法出现的伪Gibbs现象，通过提高去噪阈值的精度以提高图像的去噪效果.大量仿真实验验证文中方法的有效性. 2016 Vol. 29 (4): 322-331 [摘要] ( 619 ) [HTML 1KB] [PDF 2412KB] ( 880 ) 332 面向并发多任务的重叠联盟效用分配策略* 桂海霞，蒋建国，张国富 重叠联盟效用分配是多agent系统中的一个难点问题，文中提出面向并发多任务的重置联盟效用分配策略.首先基于能者多劳的思想采取按比例分配，对多个并发任务进行并行分派，并根据任务分派情况划分重叠联盟的效用.然后推演一个agent同时加入多个联盟时满足效用非减原则的充分必要条件.最后通过实例验证文中方法的有效性，并与串行效用分配进行对比分析.结果表明，在新agent申请加入联盟时，文中策略更易满足效用非减条件，具有更好的时效性. 2016 Vol. 29 (4): 332-340 [摘要] ( 382 ) [HTML 1KB] [PDF 421KB] ( 381 ) 研究与应用 341 基于加权样本选择与主动学习的视频异常行为检测算法* 林玲，廖德，高阳，杨琬琪 随着日益突出的公共安全问题，视频监控异常行为检测成为计算机视觉的一个研究热点.文中结合视频异常检测数据集，提出基于加权样本选择与主动学习的视频异常行为检测算法.根据视频监控数据集的分布特性，选择合适的权重值消除不平衡数据集对分类器的影响，通过主动学习的方式选取少量异常不确定样本，不断迭代更新检测模型，适应复杂多变的异常事件.实验表明，在UCSD异常行为检测数据集上，相比传统方法，文中方法具有更好的检测性能 2016 Vol. 29 (4): 341-349 [摘要] ( 613 ) [HTML 1KB] [PDF 1360KB] ( 820 ) 350 基于互补子词单元词图融合的集外词识别* 范正光，屈丹，陈斌 混合模型在进行集外词识别时，采用不同类型的子词单元通常具有性能上的互补性.基于此种情况，文中提出互补子词单元词图融合的集外词识别方法.首先分别采用音节和字母音素对搭建2套具有性能差异性的混合模型系统.然后获得这2套系统的识别词图，并合并处理词图中的子词单元.最后分别采用基于词图并集和基于词图交集的融合策略融合处理后的词图，得到更好的集外词识别结果.实验表明文中方法性能优于单系统及ROVER方法. 2016 Vol. 29 (4): 350-358 [摘要] ( 433 ) [HTML 1KB] [PDF 685KB] ( 747 ) 359 基于用户评分和评论信息的协同推荐框架* 谭云志，张 敏，刘奕群，马少平 用户的反馈通常包含一个数值评分和一段文本形式的评论.文中利用用户评论学习商品特征在不同主题上的分布及用户对商品不同特征的偏好程度，把商品特征和用户偏好的契合度引入传统的协同过滤算法中，提出基于用户评分和评论信息的协同推荐框架.使用该框架可较方便地将用户评论信息引入到现有的协同过滤算法中.通过引入用户评论信息，可一定程度缓解传统协同过滤算法面临的数据稀疏性问题.在22个亚马逊的真实数据集上的实验证明文中方法的有效性. 2016 Vol. 29 (4): 359-366 [摘要] ( 623 ) [HTML 1KB] [PDF 471KB] ( 904 ) 367 基于决策树集成的偏标记学习算法* 于菲，张敏灵 为了克服偏标记学习中监督信息缺失的问题，根据偏标记样本的性质设计决策树生成过程中的样本分裂规则，改造决策树的建立算法.文中算法首先对样本进行bootstrap采样并建立多棵决策树，然后对各决策树结果进行投票得出最终预测结果.在人工数据集和真实数据集上的实验表明，文中算法具有较好的分类性能. 2016 Vol. 29 (4): 367-375 [摘要] ( 663 ) [HTML 1KB] [PDF 582KB] ( 696 ) 376 基于相位谱差值的WAV音频压缩历史检测算法* 周劲蕾，王让定，金超，严迪群，陈亚楠 音频压缩历史检测是音频取证领域的重要部分，有助于检测音频是否经过篡改和伪造.文中提出基于相位谱差值统计特征的WAV音频压缩历史检测算法.利用相位谱差值的均值、方差及峰度作为检测特征，能较准确地判断待测WAV音频是否被常见的4种编码器中的任一种进行压缩解压处理，并能进一步估计该WAV音频被压缩时采用的比特率.实验表明文中算法能有效检测WAV音频的压缩历史，且性能优于现有算法. 2016 Vol. 29 (4): 376-384 [摘要] ( 507 ) [HTML 1KB] [PDF 702KB] ( 614 )

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