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2016年 29卷 5期 刊出日期 2016-05-30 论文与报告 研究与应用   论文与报告 385 发音过程中舌头运动的3D可视化方法* 李睿，於俊，罗常伟，汪增福 研究中文发音过程中舌头运动的3D可视化问题。根据核磁共振数据构建舌头精细的3D模型，在此基础上，提取舌背表面处3个点的EMA数据为驱动源，利用弹簧网技术真实再现中文发音过程中的舌头运动。为了验证文中建模和舌头运动合成方法的有效性，使用计算机图形学的方法模拟舌头运动的细节效果，并对比其与由语言学家亲自拍摄的“普通话发音器官动作特征”的X光影像。实验表明，文中方法实现的3D舌头运动符合真实的舌头运动情况，拥有广泛的应用前景。 2016 Vol. 29 (5): 385-392 [摘要] ( 769 ) [HTML 1KB] [PDF 1434KB] ( 875 ) 393 融合颜色和深度信息的图像物体分割算法* 郑庆庆，吴谨，魏龙生，刘劲 当图像中存在阴影、低对比度边缘和模糊区域时，传统算法仅利用外观信息难以准确提取物体轮廓，而深度不连续性为辨识物体边界提供有用信息。文中提出基于颜色和深度信息的图像物体分割算法，首先利用mean-shift算法对图像进行适度的过分割，然后融合颜色和深度信息充分描述过分割区域的特性，根据深度信息自动选取目标和背景的种子区域，最后基于最大相似度进行区域合并，得到图像物体分割结果。在Middlebury和NYU-V2数据库上的实验表明，相比当前通用算法，文中算法简单有效，能提高分割的准确性，改善分割图像的视觉效果。 2016 Vol. 29 (5): 393-399 [摘要] ( 643 ) [HTML 1KB] [PDF 4457KB] ( 1577 ) 400 图算法求解带有限长空位和one-off约束的模式匹配问题* 胡学钢，王海平，郭丹，李培培 讨论带有限长空位和one-off约束条件的模式匹配问题，其中限长空位改变单个匹配解结构，one-off条件约束匹配解之间的关系，从而形成规模较大且稀疏的解空间。借鉴约束可满足性问题框架，将PMGO问题转化为图结构下的路径搜索问题，并证明转化的等价性。然后提出图结构下的剪枝和匹配算法(GPM)，根据one-off约束得到节点之间的约束关系，再迭代交互地进行剪枝与搜索。实验中使用匹配解丢失率度量已有启发式算法和GPM的完备性，证明GPM可与已有启发式算法形成互补，有效降低匹配解丢失率。 2016 Vol. 29 (5): 400-409 [摘要] ( 438 ) [HTML 1KB] [PDF 514KB] ( 529 ) 410 基于模块化的大规模本体映射方法 孙煜飞，马良荔，郭晓明，覃基伟 映射效率对于动态映射的应用至关重要，因此文中提出基于模块化的大规模本体映射方法。通过加权的基于距离和基于信息量的方法计算本体概念的相似度，利用改进的凝聚层次聚类算法对概念进行聚类，并以此抽取子本体，最后设计基于信息检索的技术发现异构本体中的相关子本体。该方法有效缩小候选匹配的搜索空间，达到减少时间复杂度的目的。实验表明，文中方法可在保证映射结果质量的同时提升映射效率。 2016 Vol. 29 (5): 410-416 [摘要] ( 549 ) [HTML 1KB] [PDF 434KB] ( 517 ) 417 结合Rete的RDF数据分布式并行推理算法* 汪璟玢，郑翠春 现有的资源描述框架(RDF)数据分布式并行推理算法大多需要启动多个MapReduce任务，但有些算法对于含有实例三元组前件的RDFS/OWL规则的推理效率低下，整体推理效率不高。针对此问题，文中提出结合Rete的RDF数据分布式并行推理算法(DRRM)。首先结合RDF数据本体，构建模式三元组列表和规则标记模型。在RDFS/OWL推理阶段，结合MapReduce实现Rete算法中的alpha阶段和beta阶段。然后对推理结果进行去重处理，完成一次RDFS/OWL全部规则推理。实验表明，文中算法能高效正确地实现大规模数据的并行推理。 2016 Vol. 29 (5): 417-426 [摘要] ( 531 ) [HTML 1KB] [PDF 654KB] ( 780 ) 427 基于KAP有向图模型的医学图像分类算法* 吴枰，潘海为，高琳琳，韩启龙，谢晓芹，冯晓宁 脑部CT图像拥有良好的纹理特性且图像间纹理角点的位置近似相同。基于此原因，文中提出基于K最近邻纹理角点(KAP)有向图模型的医学图像分类算法。首先提出面向纹理的角点提取方法;然后针对提取的角点，结合医学图像的固有特点，提出KAP有向图模型用于描述医学图像;最后基于KAP有向图模型提出医学图像分类算法。实验表明，文中算法在时间复杂度和准确度方面都取得较好结果。 2016 Vol. 29 (5): 427-438 [摘要] ( 604 ) [HTML 1KB] [PDF 774KB] ( 711 ) 研究与应用 439 基于带补偿字典的松弛稀疏表示的小样本人脸识别* 马晓，庄雯璟，封举富 在训练集类内变化类型不可控的小样本人脸识别问题中，补偿字典很难发挥足够作用。在基于带补偿字典的稀疏表示的人脸识别方法中，训练集字典和补偿字典对测试图片表示的能力不同，文中讨论因此不同而导致的二者在稀疏性上的不同要求，通过对两类字典采用不同的稀疏性约束，提出基于带补偿字典的松弛稀疏表示的人脸识别方法。实验表明，在训练集图片类内变化类型不可控的小样本人脸识别问题中，文中方法能取得较优效果。 2016 Vol. 29 (5): 439-446 [摘要] ( 485 ) [HTML 1KB] [PDF 985KB] ( 468 ) 447 区间概念格的参数优化模型 李明霞，刘保相，王立亚，张春英 为了得到满足用户需求的区间概念格结构，进一步挖掘高效的区间关联规则，文中提出基于参数变化的区间概念格结构更新算法。通过分析格结构更新度，进一步构建区间概念格的参数优化模型。运用参数逐渐逼近的方法得到一种参数获取策略，解决人为设定参数的主观性和无法预知性的问题。最后通过实例验证算法和模型的有效性。 2016 Vol. 29 (5): 447-454 [摘要] ( 460 ) [HTML 1KB] [PDF 384KB] ( 338 ) 455 基于改进布尔约减级数分层的大数据流滞后相关性挖掘方法* 任永功，钱海振，郎泓钰 为了提高大数据流滞后相关性序列挖掘效率，提出基于改进布尔约减级数分层的大数据流滞后相关性挖掘方法。该方法根据原数据流两段序列的序列均值对大数据流序列进行布尔变换，有效降低布尔约减计算开销。通过序列元素转换及还原，缩减序列元素的数目，克服传统算法在滞后相关性计算时需要计算所有数据流序列元素之间滞后相关性的弊端。实验表明，文中方法可有效减少运算时间，在保证精度的同时提高运算效率。 2016 Vol. 29 (5): 455-463 [摘要] ( 424 ) [HTML 1KB] [PDF 717KB] ( 486 ) 464 双人交互行为的稀疏表征方法* 陈昌红，张杰，刘峰 提出一种双人交互行为的稀疏表征方法，融合体现全局变化的轨迹特征和突出区域运动的时空特征。首先，采用词袋模型得到轨迹特征的稀疏表示。然后，对提取的时空特征采用三层时空金字塔分解得到多层特征，并对其进行稀疏编码，利用多尺度Maxpooling算法融合得到局部稀疏特征。最后，将2种稀疏特征加权串联得到双人交互行为的稀疏表征。采用基于隐动态条件随机场的识别算法对文中提取的稀疏表征进行验证，通过实验证明其有效性。 2016 Vol. 29 (5): 464-471 [摘要] ( 601 ) [HTML 1KB] [PDF 883KB] ( 607 ) 472 基于近邻传播的不确定数据流演化聚类算法* 夏聪，陆亿红 鉴于现有算法缺乏从时序演化角度解决不确定数据流聚类问题，提出基于近邻传播的不确定数据流演化聚类算法。考虑不确定数据流在线形成微簇时的变化因素对离线聚类的影响，提出不确定微簇变化率的概念。从不确定数据流演化的角度衡量微簇之间的相似程度，提出不确定微簇关联度的概念，并以此为基础构造不确定相似度矩阵，结合近邻传播思想实现不确定数据流演化聚类。通过实验证明文中算法的有效性和良好的聚类效果。 2016 Vol. 29 (5): 472-480 [摘要] ( 437 ) [HTML 1KB] [PDF 483KB] ( 555 )

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