模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能
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2016年 29卷 8期 刊出日期 2016-08-31
论文与报告
研究与应用
 
论文与报告
673 结合主动学习的多记录网页属性抽取方法*
魏晶晶，廖祥文，陈巧灵，马飞翔，陈国龙
属性抽取可分为对齐和语义标注两个过程，现有对齐方法中部分含有相同标签不同语义的属性会错分到同一个组，而且为了提高语义标注的精度，通常需要大量的人工标注训练集.为此，文中提出结合主动学习的多记录网页属性抽取方法.针对属性错分问题，引入属性的浅层语义，减少相同标签语义不一致的影响.在语义标注阶段，基于网页的文本、视觉和全局特征，采用基于主动学习的SVM分类方法获得带有语义的结构化数据.同时在主动学习的策略选择方面，通过引入样本整体信息，构建基于不确定性度量的策略，选择语义分类预测不准的样本进行标注.实验表明，在论坛、微博等多个数据集上，相比现有方法，文中方法抽取效果更好.
2016 Vol. 29 (8): 673-681 [摘要] ( 531 ) [HTML 1KB] [PDF 603KB] ( 742 )
682 基于相对分类信息熵的进化特征选择算法*
翟俊海，刘博，张素芳

针对离散值数据集特征选择问题，提出基于相对分类信息熵的进化特征选择算法.使用遗传算法搜索最优特征子集，使用相对分类信息熵度量特征子集的重要性.以相对分类信息熵作为适应度函数，使用二进制编码问题的解，使用赌轮方法选择产生下一代个体.实验表明文中算法在测试精度上优于其它方法，此外还从理论上证明文中算法的可行性.
2016 Vol. 29 (8): 682-690 [摘要] ( 423 ) [HTML 1KB] [PDF 549KB] ( 680 )
691 多粒度粗糙集和覆盖粗糙集间的近似与约简关系*
谭安辉，李进金， 吴伟志
多粒度粗糙集和覆盖粗糙集是2种重要的数据处理机制.文中从近似集和属性约简2个角度探讨完备信息系统与不完备信息系统中多粒度粗糙集和覆盖粗糙集的关系.通过构造信息系统的粒空间，证明乐观多粒度粗糙集近似等价于松覆盖粗糙集近似，悲观多粒度粗糙集近似等价于紧覆盖粗糙集近似，即乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集可分别表示为松覆盖粗糙集和紧覆盖粗糙集.进一步指出信息系统的2类多粒度粗糙集的协调集可转化为2类覆盖粗糙集的协调集，并刻画多粒度粗糙集约简与覆盖粗糙集约简间的密切联系.
2016 Vol. 29 (8): 691-697 [摘要] ( 435 ) [HTML 1KB] [PDF 341KB] ( 643 )
698 基于完全子图的社交网络用户特征识别方法*
胡开先，梁英，苏立新，许洪波，傅川
社交网络已经成为人们获取信息、交友的主要媒体，但其自身虚拟性、匿名性等特点在给人们带来便利的同时也使用户身份不易确认.为此，文中提出基于完全子图的社交网络用户身份特征识别方法，根据三度影响力原则，构建推测模型，通过分析社交网络拓扑结构图中构成完全子图的用户属性，推测未知用户的未知身份特征.提出多度包含完全子图身份特征识别方法和多度传递的完全子图身份特征识别方法，利用未知用户的三度互粉社交网络拓扑结构图的邻接矩阵搜索完全子图，通过多数投票器方法进行身份推测，有效改善因社交关系稀疏而导致的用户身份特征识别结果不稳定的问题.实验表明文中方法具有较高的准确率.
2016 Vol. 29 (8): 698-708 [摘要] ( 785 ) [HTML 1KB] [PDF 596KB] ( 593 )
709 基于连续密度隐马尔可夫模型的人体步态识别*
王修晖，严珂
人体步态识别作为一种远距离和非侵犯性的识别技术在视频监控等领域具有广泛的应用前景.基于此原因，文中提出基于连续密度隐马尔可夫模型(CD-HMM)的人体步态识别算法.首先，提出基于自然步态周期的特征提取算法，并在此基础上构造观测向量集.然后，使用从训练样本集中提取的步态向量集对CD-HMM进行参数估计.最后，提出基于Cox回归分析的渐进自适应算法对训练过的步态模型进行参数自适应和步态识别.实验表明，相比现有的其它步态识别算法，文中算法具有更高的识别率.
2016 Vol. 29 (8): 709-716 [摘要] ( 653 ) [HTML 1KB] [PDF 522KB] ( 731 )
717 基于特征联合概率分布和实例的迁移学习算法*
赵鹏，吴国琴，刘慧婷，姚晟
针对在单一匹配边缘概率分布以缩减源域和目标域的差异性时存在的泛化能力差的问题，提出联合边缘概率分布和条件概率分布减小域间差异性的基于特征和实例的迁移学习算法.通过核主成分分析在子空间中寻找样本新的特征表示，在该子空间中利用最小化最大均值差异，联合匹配边缘概率分布和条件概率分布以减小源域和目标域间的差异性.同时利用L2，1范数约束选择源域中相关实例进行训练，进一步提高迁移学习获得的模型泛化性能.在字符集和对象识别数据集上的实验表明文中算法的有效性.
2016 Vol. 29 (8): 717-725 [摘要] ( 640 ) [HTML 1KB] [PDF 406KB] ( 1004 )
研究与应用
725 基于联合非负矩阵分解的协同过滤推荐算法*
黄波，严宣辉，林建辉
为了揭示复杂网络结构间存在的隐藏关系，更加准确地向用户推荐物品的效果，并基于联合非负矩阵分解(JNMF)能揭示复杂网络结构间关系的特性，提出利用JNMF并结合基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤的推荐算法，并证明文中算法的正确性和收敛性.实验表明，文中算法能有效结合基于用户的协同过滤算法和基于物品的协同过滤算法，在一定程度上降低推荐的平均绝对偏差，提高推荐的准确性.
2016 Vol. 29 (8): 725-734 [摘要] ( 611 ) [HTML 1KB] [PDF 551KB] ( 938 )
735 非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法*
王相海，孙 丽，万宇，王爽，陶兢喆
遥感图像修复技术对于后续遥感图像的处理与应用具有重要意义.文中在深入研究曲率驱动(CDD)模型和样本填充算法的基础上，针对遥感图像对纹理细节和边缘区域要求较高的特点，提出非局域样本填充和自适应曲率驱动模型的遥感图像修复算法.该算法较好地避免CDD模型修复过程中在一些极端情况下可能出现的假边缘、阶梯效应和扩散速度缓慢等缺点，保证遥感图像修复后的纹理细节信息和边缘信息.仿真实验验证文中算法的有效性.
2016 Vol. 29 (8): 735-743 [摘要] ( 502 ) [HTML 1KB] [PDF 6507KB] ( 511 )
744 基于DC规划的鲁棒模糊核聚类算法
贺丹，陈松灿
对以径向基核函数和欧拉核函数为代表的鲁棒模糊核聚类算法进行非凸优化，以改善聚类算法目标函数非凸导致的局部解问题.采用凸差规划(DCP)将目标函数转化为2个凸函数之差的形式，减缓局部解的不良性，提高聚类性能.采用凸差算法(DCA)优化求解DCP问题，能快速搜索到相对更优的解，并保持聚类的鲁棒性.在UCI数据集上的实验验证基于DCP的鲁棒模糊核聚类算法对大规模数据集表现出相对更优的聚类性能.
2016 Vol. 29 (8): 744-750 [摘要] ( 525 ) [HTML 1KB] [PDF 372KB] ( 970 )
751 基于滑动窗口均值先验的非同构动态贝叶斯网络转换点检测算法*
俞露，高阳，史颖欢
为了放宽动态贝叶斯网络中的同构假设，提出非同构贝叶斯网络.基于此种情况，文中提出结合先验知识的可逆跳转的马尔可夫链蒙特卡洛算法(APK-RJ-MCMC).算法基本假设为如果一个时间点左右窗口中数据均值间的欧氏距离越大，则这个时间点作为转换点的可能性越高.基于上述假设，可得到关于每个时间点作为转换点可能性的粗略估计，将其作为先验知识调控可逆跳转的马尔可夫蒙特卡洛采样技术(RJ-MCMC)采样转换点时的生成、消除、转换动作的提议概率之比，进而调节状态跳转时的接受概率.在人工数据集和基因数据集上的实验表明，相比其它算法，APK-RJ-MCMC在转换点检测上具有更高的检测后验概率.
2016 Vol. 29 (8): 751-759 [摘要] ( 570 ) [HTML 1KB] [PDF 462KB] ( 553 )
760 基于全局光流特征的微表情识别*
张轩阁，田彦涛，颜飞，王美茜
以改善微表情识别效果为目标，研究基于梯度的全局光流特征提取算法.针对精细图像间大位移问题，引入多分辨率策略对图像分层，通过迭代重加权最小二乘法逐层优化目标函数，求解最优光流，保证运动跟踪的准确性.为了体现人脸关键部位的动作差异，提出分区的特征统计方法，将光流图像划分为若干矩形区域，在局部区域内归纳各点光流运动情况，增强特征的有效性.实验表明，文中方法提升整体识别率和各类情感区分的准确度.
2016 Vol. 29 (8): 760-768 [摘要] ( 684 ) [HTML 1KB] [PDF 653KB] ( 1146 )
模式识别与人工智能
 

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