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2016年 29卷 11期 刊出日期 2016-11-30 论文与报告 研究与应用   论文与报告 961 基于杂合标准的POMDP值迭代求解算法* 刘峰 基于点的值迭代方法是求解部分可观测马尔科夫决策过程(POMDP)问题的一类有效算法.目前基于点的值迭代算法大都基于单一启发式标准探索信念点集，从而限制算法效果.基于此种情况，文中提出基于杂合标准探索信念点集的值迭代算法(HHVI)，可以同时维持值函数的上界和下界.在扩展探索点集时，选取值函数上下界差值大于阈值的信念点进行扩展，并且在值函数上下界差值大于阈值的后继信念点中选择与已探索点集距离最远的信念点进行探索，保证探索点集尽量有效分布于可达信念空间内.在4个基准问题上的实验表明，HHVI能保证收敛效率，并能收敛到更好的全局最优解. 2016 Vol. 29 (11): 961-968 [摘要] ( 600 ) [HTML 1KB] [PDF 423KB] ( 747 ) 969 多粒度粗糙集的双层绝对约简* 邓大勇，黄厚宽 多粒度粗糙集本质上是异构的，但是目前尚未运用于异构数据处理.从绝对约简的角度出发，提出多粒度粗糙集的双层绝对约简——多粒度绝对约简和多粒度绝对粒度约简.分析多粒度双层绝对约简的性质，特别是从异构数据约简的角度探究多粒度双层绝对约简的特性，提出多粒度双层绝对约简算法.理论分析和实例表明多粒度双层绝对约简算法的可行性. 2016 Vol. 29 (11): 969-975 [摘要] ( 528 ) [HTML 1KB] [PDF 367KB] ( 549 ) 976 序决策形式背景的规则提取及属性约简* 张菁，魏玲 基于含有多值决策信息的决策形式背景，提出序决策形式背景的概念及其序决策概念格的相关理论，给出序决策概念格的决策规则及规则的置信度与支持度，并讨论决策规则在实际应用中的意义.在此基础上定义保持规则不变的属性约简，同时得到保持序决策概念格结构不变的属性约简方法.最后讨论序决策形式背景保持规则不变的约简与保持格结构不变的约简之间的关系. 2016 Vol. 29 (11): 976-984 [摘要] ( 428 ) [HTML 1KB] [PDF 408KB] ( 399 ) 985 适应目标尺度变化的改进压缩跟踪算法* 张雨婷，叶东毅，柯逍，陈昭炯 基于压缩感知理论对目标Haar-like特征进行降维处理的压缩跟踪算法采用固定大小的跟踪框跟踪目标，在目标尺度发生变化时，容易产生跟踪漂移甚至丢失跟踪目标的现象.为了克服这一缺陷，文中分析Haar-like特征随目标尺度变化的情况，发现在一定变化尺度范围内，跟踪矩形框内目标Haar-like特征值的变化与跟踪矩形框的面积变化呈近似线性关系，在此基础上提出适应目标尺度变化的改进压缩跟踪算法(CTVS).实验表明，CTVS具有较高的尺度自适应能力，能更好地减轻目标跟踪过程中可能出现的遮挡、光照变化、背景混杂、变形等干扰因素的影响，具有较高的鲁棒性和准确性.同时算法计算效率较高，能够达到实时跟踪的目的. 2016 Vol. 29 (11): 985-996 [摘要] ( 523 ) [HTML 1KB] [PDF 1907KB] ( 842 ) 997 基于深层条件随机场的生物医学命名实体识别* 孙晓， 孙重远，任福继 生物医学命名实体识别是从生物医学文献中获取关键知识的基础与关键任务.文中提出基于深层条件随机场的生物医学命名实体识别方法，构建多层结构的深层条件随机场模型，在不同层次的特征上结合增量式学习策略，选择最优特征集.最后通过基于〈全名，缩写〉对和基于领域信息的错误纠正算法，进一步修正识别结果.在生物医学命名实体评测语料JNLPBA上的实验验证文中方法的有效性. 2016 Vol. 29 (11): 997-1008 [摘要] ( 539 ) [HTML 1KB] [PDF 545KB] ( 755 ) 研究与应用 1009 基于自适应投影算法的分数阶全变分去噪模型* 张桂梅，孙晓旭，刘建新 为了在图像去噪的同时较好地保持图像的弱边缘和纹理细节，提出基于自适应投影算法的分数阶全变分模型.该模型使用Grünwald-Letnikov分数阶微分替代全变分正则项中的一阶导数，通过将图像投影在全变分球体上以解决分数阶全变分的优化问题.并根据图像的局部信息将图像分为纹理区域和非纹理区域，从而自适应计算投影方法中的软阈值.理论分析和实验均表明，文中方法在去除噪声的同时可以消除块效应，并且能有效保持图像的弱边缘和纹理细节. 2016 Vol. 29 (11): 1009-1018 [摘要] ( 496 ) [HTML 1KB] [PDF 1510KB] ( 806 ) 1019 基于多外观模型的自适应加权目标跟踪算法* 朱真峰，杨浩博，叶阳东 偏最小二乘(PLS)跟踪算法忽略特征间及外观模型间的差异，容易受到光照、遮挡等因素的影响，降低目标的跟踪精度.针对上述问题，文中提出基于多外观模型的自适应加权目标跟踪算法(AWMA).首先使用PLS对目标区域逐步建立多个外观模型.然后根据各外观模型中特征的重要性及目标的显著度建立自适应权重的综合模型，融合多个外观模型完成目标与样本的误差分析.最后使用粒子滤波实现目标跟踪.实验表明，文中算法能更有效地过滤噪声数据，提高目标跟踪的鲁棒性和时间性能. 2016 Vol. 29 (11): 1019-1027 [摘要] ( 509 ) [HTML 1KB] [PDF 1128KB] ( 608 ) 1028 基于Q学习和规划的传感器节点任务调度算法* 魏振春，徐祥伟，冯琳，丁蓓 为了改善节点的学习策略，提高节点的应用性能，以数据收集为应用建立任务模型，提出基于Q学习和规划的传感器节点任务调度算法，包括定义状态空间、延迟回报、探索和利用策略等基本元素.根据无线传感器网络(WSN)特性，建立基于优先级机制和过期机制的规划过程，使节点可以有效利用经验知识，改善学习策略.实验表明，文中算法具备根据当前WSN环境进行动态任务调度的能力.相比其它任务调度算法，文中算法能量消耗合理且获得较好的应用性能. 2016 Vol. 29 (11): 1028-1036 [摘要] ( 543 ) [HTML 1KB] [PDF 477KB] ( 1098 ) 1037 基于边界检测的多流形学习算法* 邹鹏，李凡长，尹宏伟，张莉，张召 已知流形学习算法都假设数据分布于一个单流形，而现实中大部分数据都分布在多流形上，因此限制算法的实际应用.基于此种情况，文中提出基于边界检测的多流形学习算法，通过检测流形的边界处理分布于多流形的数据，并且可以较好地保持流形内、流形间的测地距离.算法首先检测流形边界，再分别降维处理各流形，最后将各低维坐标重置于一个全局坐标系中.在人工数据集和真实数据集上的对比实验表明文中算法的可行性和有效性. 2016 Vol. 29 (11): 1037-1047 [摘要] ( 512 ) [HTML 1KB] [PDF 2310KB] ( 747 ) 1048 面向不确定移动对象的连续K近邻查询算法* 于彦伟，齐建鹏，宋鹏，张永刚 近年来，位置服务等领域急需解决的一个难点问题是不确定移动对象连续K近邻查询.基于此情况，文中提出高效的面向不确定移动对象的连续K近邻查询算法.首先提出2种预测移动对象可能区域算法MaxMin与Rate，利用最近一段时间窗口内的位置采样、速度和方向预测移动对象在查询时刻到未来I区间可能的位置区域.同时使用最小距离与最大距离区间描述移动对象到查询对象的距离.然后采用优化的基于模糊可能度判定的排序方法查找查询对象的K近邻.最后在真实和合成的大规模移动对象数据集上验证文中方法的有效性. 2016 Vol. 29 (11): 1048-1056 [摘要] ( 452 ) [HTML 1KB] [PDF 549KB] ( 525 )

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