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2016年 29卷 12期 刊出日期 2016-12-31 论文与报告 研究与应用   论文与报告 1057 融合生物网络拓扑特性的肿瘤放疗敏感基因信号识别方法* 时明，王红强，孙婷婷，谢新平 肿瘤病人的辐射敏感性预测对于肿瘤的治愈具有重要意义.基于上述原因,文中提出融合生物网络拓扑特性的肿瘤放疗敏感基因信号识别方法.首先基于基因表达谱和肿瘤样本SF2存活率之间的Spearman相关系数,初步估算每个基因的辐射敏感度.然后根据目前已知的基因网络和蛋白质互作网络等生物网络的拓扑性质,利用随机行走算法进行校正.最后筛选辐射敏感基因,并以此为特征训练肿瘤样本SVM分类器.实验表明文中方法比现有常用的线性回归法和微阵列数据显著性分析法更加有效,识别的辐射敏感基因有利于临床肿瘤个性化放疗的施行. 2016 Vol. 29 (12): 1057-1064 [摘要] ( 668 ) [HTML 1KB] [PDF 658KB] ( 555 ) 1065 基于全局与局部结构反稀疏外观模型的目标跟踪算法* 胡正平，谢荣路，王蒙，孙哲 为了提高稀疏表示跟踪模型性能,提出基于全局与局部结构反稀疏外观模型的目标跟踪算法(GLIS).首先采用反稀疏表达方式一次求解优化问题,计算所有粒子权重以提升算法实时性.然后,提出基于联合判别相似度图(JDS map)排名机制以提升算法鲁棒性,将候选目标分块并分别计算加权稀疏解,联结不同权重的局部块为整体并计算其稀疏解.最后采用联合机制将2种稀疏解合并为JDS map.在跟踪过程中,采用双重模板更新机制更新目标模板及权重模板.实验表明,在复杂环境下,文中算法仍然可以准确跟踪目标. 2016 Vol. 29 (12): 1065-1074 [摘要] ( 458 ) [HTML 1KB] [PDF 1586KB] ( 692 ) 1075 基于卷积神经网络的中文微博观点分类* 廖祥文，张丽瑶，宋志刚，程学旗，陈国龙 针对现有中文微博观点分类方法对上下文利用不足、数据表示稀疏和特征依赖于人工设计等问题,提出基于卷积神经网络的中文微博观点分类方法.首先利用交互上下文扩充不同主题下的微博内容,使用低维密集向量初始化微博文本.然后构造卷积神经网络模型,实现特征抽取和组合.最后基于softmax分类函数估计中文微博观点类别.实验表明,相比基准方法,文中方法在精确度和F1值上的效果更好. 2016 Vol. 29 (12): 1075-1082 [摘要] ( 704 ) [HTML 1KB] [PDF 484KB] ( 990 ) 1083 基于视觉FastSLAM的移动机器人自主探索方法* 崔帅，高隽，张骏，范之国 针对室内环境下机器人的移动和定位需要,提出基于视觉FastSLAM的移动机器人自主探索方法.该方法综合考虑信息增益和路径距离,基于边界选取探索位置并规划路径,最大化机器人的自主探索效率,确保探索任务的完整实现.在FastSLAM 2.0的基础上,利用视觉作为观测手段,有效融合全景扫描和地标跟踪方法,提高数据观测效率,并且引入地标视觉特征增强数据关联估计,完成定位和地图绘制.实验表明,文中方法能正确选取最优探索位置并合理规划路径,完成探索任务,并且定位精度和地图绘制精度较高,鲁棒性较好. 2016 Vol. 29 (12): 1083-1094 [摘要] ( 546 ) [HTML 1KB] [PDF 1813KB] ( 1197 ) 1095 不协调多粒度标记决策系统最优粒度的对比* 吴伟志，陈超君，李同军，徐优红 针对具有多粒度标记的不协调决策系统的知识表示和知识获取问题展开研究.首先,介绍多粒度标记信息系统的概念,在多粒度标记信息系统中定义不可分辨关系.然后,给出由不同粒度层面下信息粒度的表示及其相互关系,并进一步定义在不同粒度层面下集合的下、上近似概念,并讨论它们性质.最后,介绍不协调多粒度标记决策系统中8种协调性和最优粒度概念,并讨论它们之间的相互关系. 2016 Vol. 29 (12): 1095-1103 [摘要] ( 444 ) [HTML 1KB] [PDF 380KB] ( 847 ) 研究与应用 1104 基于零树小波的交通视频车辆运动阴影滤除方法 王相海，王凯，刘美瑶，苏元贺，宋传鸣 基于高斯模型的背景建模方法与简单的背景差分方法很难准确区分运动车辆与阴影.基于此种原因，文中提出基于零树小波的交通视频车辆运动阴影滤除方法.首先将含有噪声的运动前景图像转换至HSV颜色空间.然后对 S通道和V 通道进行多级下采样小波变换，通过构造运动前景的零树小波掩模，关联不同尺度子带间的系数，使各精细尺度子带掩模的值能得到父子带系数的指导和校正，提高子带自适应阈值的准确性.进一步通过结合阴影的颜色特征，提高判断区域车辆与阴影的区分度.最后通过大量仿真实验验证文中方法的有效性. 2016 Vol. 29 (12): 1104-113 [摘要] ( 373 ) [HTML 1KB] [PDF 1422KB] ( 509 ) 1114 基于最小二乘回归的分块加权子空间聚类* 李辉，陈晓云 传统子空间聚类算法向量化时忽略样本的自然结构信息,并且容易造成高维度小样本问题,从而导致聚类信息损失.为了弥补该缺陷,文中提出基于最小二乘回归的分块加权子空间聚类(WB-LSR).首先,将样本按维度分成若干块,并求得各个块对应的仿射矩阵.然后,通过相互投票方式对各仿射矩阵设置权重,将加权和作为最终的仿射矩阵.在图像数据和视频数据上的实验表明,文中方法能有效提升聚类准确率. 2016 Vol. 29 (12): 1114-1121 [摘要] ( 493 ) [HTML 1KB] [PDF 407KB] ( 486 ) 1122 基于人工鱼群和分形维数融合SVM的空气质量预测方法* 倪志伟，朱旭辉，程美英 为了克服现有方法在空气质量预测上存在的缺点,文中通过采用改进的离散型人工鱼群算法,并结合分形维数,提出基于人工鱼群和分形维数融合SVM的空气质量预测方法.首先对人工鱼群算法聚群、觅食行为及移动方式进行离散化改进,引入跳出局部最优策略和并行机制.然后将改进的离散型人工鱼群算法结合分形维数,约简空气质量数据集.最后采用基于高斯核SVM建立空气质量预测模型.在北京、上海和广州近2年的空气质量数据上的实验表明,文中方法预测性能较优,具有较高的稳定性和可信性. 2016 Vol. 29 (12): 1122-1131 [摘要] ( 447 ) [HTML 1KB] [PDF 554KB] ( 749 ) 1132 基于空间结构的符号数据仿射传播算法* 王齐，钱宇华，李飞江 由于符号型数据缺乏清晰的空间结构,很难构造一种合理的相似性度量,从而使诸多数值型聚类算法难以推广至符号型数据聚类.基于此种情况,文中引入一种空间结构表示方法,把符号型数据转化为数值型数据,能够在保持原符号型数据的结构特征的基础上重新构造样本之间的相似度.基于此方法,将仿射传播(AP)聚类算法迁移至符号数据聚类中,提出基于空间结构的符号数据AP算法(SBAP).在UCI数据集中若干符号型数据集上的实验表明,SBAP可以使AP算法有效处理符号型数据聚类问题,并且可以提升算法性能. 2016 Vol. 29 (12): 1132-1139 [摘要] ( 319 ) [HTML 1KB] [PDF 392KB] ( 547 ) 1140 基于一致性假设的偏标记学习算法* 唐才智，张敏灵 解决偏标记问题的基本策略是消歧,现有的消歧策略大都分别对每个示例单独进行消歧,并未充分利用示例之间的相关性.基于此原因,文中提出一致性偏标记学习算法(COPAL).该算法基于一个基本假设:相似示例的标记也应该有相关性.基于该假设,COPAL在消歧过程中同时考虑样本自身及其近邻样本的标记信息.实验表明,在人工合成的UCI数据集和真实数据集上,COPAL均取得较好的泛化性能. 2016 Vol. 29 (12): 1140-1146 [摘要] ( 568 ) [HTML 1KB] [PDF 446KB] ( 437 )

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