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2017年 30卷 10期 刊出日期 2017-10-31 论文与报告 研究与应用   论文与报告 865 特征互补的图像美学质量评分方法* 谢燕娟，陈昭炯，叶东毅 深度卷积神经网络(DCNN)难以针对性地分析图像的特定区域及其相互关系.文中将深度特征与人工设计的特征进行互补结合,提出对图像美学质量评分的方法.首先确定并抽取对美感起主导作用的特定区域,针对该区域及其与其它区域的关系,选择和设计5组美学相关的人工特征,特别是提出线条角度特征和清晰度对比特征.基于Siamese网络结构获取深度特征.选用支持向量回归(SVR)对上述两类特征进行回归预测,并设计基于spearman秩相关系数的权值调节最终的分数.实验表明,文中方法效果较优,与图像美学质量的主观评价具有较好的一致性. 2017 Vol. 30 (10): 865-874 [摘要] ( 714 ) [HTML 1KB] [PDF 766KB] ( 630 ) 875 显著度目标示性及背景自适应约束的目标跟踪算法* 王婧，朱虹 针对目标受环境干扰和自身姿态变化引起的跟踪漂移和目标丢失等问题,提出显著度目标示性及背景自适应约束的目标跟踪算法.在粒子滤波跟踪框架中,首先根据贝叶斯显著度分别对目标区域和扩展目标区域内的像素特征加权,构建目标的示性模型.再根据背景区域的显著度,自适应地选择背景区域约束跟踪过程.最后根据目标当前的外观状态,利用目标与背景之间的关联性得到跟踪结果.文中算法的显著度目标示性模型降低目标匹配中的误差,自适应背景约束提高目标受到遮挡或姿态发生变化时的跟踪准确性.实验表明,文中算法具有较强的跟踪鲁棒性和较高的跟踪准确率. 2017 Vol. 30 (10): 875-884 [摘要] ( 501 ) [HTML 1KB] [PDF 2802KB] ( 746 ) 885 基于层次部件树结构的动作识别判决模型* 钱银中，沈一帆 研究从静止图像中识别人体姿态动作.首先提出层次部件树结构,树中每个节点由一组Poselet表示该肢体部件的姿态变化,节点之间相互制约,构成一个Pictorial结构.基于此结构,提出基于层次部件树结构的动作识别判决模型.Pictorial结构的对偶潜在函数中除了变形代价,引入Poselet同时出现代价.由于树的邻接节点之间存在包含关系,相对位置可以使用高斯分布描述,推理过程沿用距离转换和置信度传播算法,实现高效匹配.在2个数据集上,对剪枝后节点数量不同的3种判决模型的实验表明,前两层的粗粒度节点具有较强的动作识别显著性,第三层进一步提高动作识别能力,第四层的原子部件对动作识别无明显作用. 2017 Vol. 30 (10): 885-893 [摘要] ( 491 ) [HTML 1KB] [PDF 1136KB] ( 534 ) 894 基于概率犹豫信息集成方法的群决策模型* 武文颖，李应，金飞飞，倪志伟，朱旭辉 现有犹豫模糊集在描述决策信息时会导致决策信息大量损失,因此文中基于概率犹豫模糊信息集成算子,构建多属性群决策模型.首先在概率犹豫模糊环境下引入Archimedean范数,定义概率犹豫模糊运算法则.基于该运算法则,提出广义概率犹豫模糊有序加权平均(GPHFOWA)算子和广义概率犹豫模糊有序加权几何(GPHFOWG)算子,并讨论它们的基本性质.然后分析GPHFOWA算子和GPHFOWG算子的常见形式和相互关系.最后运用提出的2类算子构建概率犹豫模糊多属性群决策模型,并且通过供应商的选择实例验证决策模型的可行性和有效性. 2017 Vol. 30 (10): 894-906 [摘要] ( 697 ) [HTML 1KB] [PDF 962KB] ( 553 ) 907 基于降噪关系正则化的微博用户标签推荐* 刘慧婷，郭孝雪，程雷，赵鹏 现有微博用户标签推荐方法大多依靠好友关系或内容进行推荐,并不能解决微博中存在的从众关系(噪音关系)及用户标签稀疏问题.因此,文中提出基于降噪关系正则化的微博用户标签推荐算法.通过LDA对用户的博文进行主题分析,衡量用户好友兴趣相似度,降低无共同兴趣的好友对目标用户的影响.将得到的降噪关系作为正则化项引入到用户标签非负矩阵分解模型中,解决用户标签稀疏问题.通过拉格朗日乘子法和KKT条件对模型进行优化和约束,最终得到近似的用户标签矩阵,为用户进行标签推荐.实验表明文中算法推荐质量较优. 2017 Vol. 30 (10): 907-916 [摘要] ( 469 ) [HTML 1KB] [PDF 914KB] ( 424 ) 研究与应用 917 基于线条形状和主方向墨色分布特征的中国画画家识别算法* 刘赏，盛家川 目前针对中国画的研究主要集中在基于内容的图像分析上,但是对于中国画的分类识别,更重要的是艺术风格而非内容.中国画的本质是笔墨运用,笔道的线条形状和墨色构成是鉴别艺术风格的重要因素.因此,文中提出基于笔墨特征的中国画画家识别算法.首先提取墨线的形状特征和墨色的布局特征,然后综合上述2种特征,作为支持向量机的输入训练得到画作分类器.实验表明,文中算法在平均查全率和查准率上较优,可以用于中国画的数字化分析、理解和识别,为中国画传承和鉴赏提供有效的数字工具. 2017 Vol. 30 (10): 917-927 [摘要] ( 585 ) [HTML 1KB] [PDF 23571KB] ( 492 ) 928 区间序信息系统的无监督特征选择* 闫岳君，代建华 目前已有很多针对单值信息系统的无监督特征选择方法,但针对区间值信息系统的无监督特征选择方法却很少.针对区间序信息系统,文中提出模糊优势关系,并基于此关系扩展模糊排序信息熵和模糊排序互信息,用于评价特征的重要性.再结合一种综合考虑信息量和冗余度的无监督最大信息最小冗余(UmIMR)准则,构造无监督特征选择方法.最后通过实验证明文中方法的有效性. 2017 Vol. 30 (10): 928-936 [摘要] ( 535 ) [HTML 1KB] [PDF 707KB] ( 577 ) 937 基于句子级BLEU指标挑选数据的半监督神经机器翻译* 叶绍林，郭武 在单语语料的使用上,统计机器翻译可通过利用语言模型提高性能,而神经机器翻译很难通过这种方法有效利用单语语料.针对此问题,文中提出基于句子级双语评估替补(BLEU)指标挑选数据的半监督神经网络翻译模型.分别利用统计机器翻译和神经机器翻译模型对无标注数据生成候选翻译,然后通过句子级BLEU指标挑选单语候选翻译,加入到有标注的数据集中进行半监督联合训练.实验表明,文中方法能高效利用无标注的单语语料,在NIST汉英翻译任务上,相比仅使用精标的有标注数据单系统,文中方法BLEU值有所提升. 2017 Vol. 30 (10): 937-942 [摘要] ( 547 ) [HTML 1KB] [PDF 557KB] ( 445 ) 943 局部约束加强的最小二乘回归子空间聚类* 赵剑，吴小俊，董文华 针对最小二乘回归子空间聚类算法存在的数据局部相关性信息缺失、系数矩阵稀疏性不足的缺点,提出局部约束加强的最小二乘回归子空间聚类算法.在原始的最小二乘回归子空间聚类算法的基础上加入数据局部相关性约束,使表示系数矩阵的块对角性质更明显.同时,提出相似度矩阵构造方法,有效提高类内相似度,降低类间相似度.实验表明文中算法可以有效提高聚类的精确度,从而验证算法有效可行. 2017 Vol. 30 (10): 943-951 [摘要] ( 610 ) [HTML 1KB] [PDF 1122KB] ( 483 ) 952 基于标记关系的模糊粗糙集模型* 郭荣超，李德玉，王素格 多标记分类任务中的数据通常是高维的,直接利用高维数据建模可能导致训练效率低下,模型复杂,同时可能影响分类效果.针对多标记数据,文中提出属性-标记矩阵的概念,建立基于标记关系的模糊粗糙集模型,设计此类模型的约简算法,用于多标记数据分类任务的特征选择.在8个公开的数据集上实验验证文中算法的有效性. 2017 Vol. 30 (10): 952-960 [摘要] ( 527 ) [HTML 1KB] [PDF 542KB] ( 915 )

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