模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能
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2020年 33卷 7期 刊出日期 2020-07-25

论文与报告
综述与评论
研究与应用
 
论文与报告
575 注意力引导的交互式工笔花卉上色算法
李媛, 陈昭炯, 叶东毅
中国传统的工笔花卉画中人工渲染上色过程繁复、技巧性较高,现有的线稿图自动上色算法难以生成自然合理的渐变色效果.文中基于条件生成对抗网络,提出注意力引导的交互式工笔花卉上色算法,自动完成花卉白描线稿到工笔花卉色图的仿真生成.首先设计刻画花朵颜色类别和布局的花色注意力图,可在训练阶段指导网络进行重要颜色特征的学习,在应用阶段作为用户与系统的交互手段,完成色彩设计.其次,在网络结构设计方面,构建并训练针对花色注意力图的局部颜色编码子网络,将注意力图的编码信息作为仿射参数,引入生成器各层的条件归一化过程中,实现生成网络全域对颜色的学习和控制.考虑到深度特征偏重刻画全局语义信息,可能损失反映线条特征的局部高频信息,在生成器网络中引入跨层连接的结构,加强线条特征的学习.实验表明,文中算法可以较好地将花卉白描线稿渲染成工笔花卉的色图,生成的图像符合真实工笔花卉画的颜色分布和特点,具有较好的艺术真实感和观赏性.
2020 Vol. 33 (7): 575-587 [摘要] ( 688 ) [HTML 1KB] [PDF 5146KB] ( 493 )
588 基于时序二维化和卷积特征融合的表面肌电信号分类方法
骆俊锦, 王万良, 王铮, 刘洪海
针对传统模式识别方法在表面肌电信号(sEMG)分类时容易忽略非线性、时序性等特征的问题,文中提出基于时序二维化和卷积特征融合的分类方法.通过格拉姆角场转换实现时序二维化,保留sEMG原始时间序列的时间依赖性和相关性.为了在突出局部信息的同时充分保留细节信息,引入胶囊网络与卷积神经网络共同提取特征,并进行特征融合,实现不同条件下的手势识别.对比多种分类方法的实验表明,文中方法可以有效增强电极偏移情况和面向新对象时手部动作的整体识别水平,具有较强的鲁棒性.
2020 Vol. 33 (7): 588-599 [摘要] ( 840 ) [HTML 1KB] [PDF 1186KB] ( 1473 )
600 基于信任传递机制的三支推荐
秦琴, 张恒汝
为了解决社交网络直接信任关系稀疏性问题,并降低协同过滤算法的推荐成本,文中提出基于信任传递机制的三支推荐算法.首先构建信任传递机制,获取用户的间接信任关系,扩展用户的社交网络,并使用二部图网络结构计算用户间双向影响因子.然后,将双向影响因子作为约束项,设计目标函数进行矩阵分解.最后引入三支决策思想,考虑推荐过程中的误分类代价与推广代价,构建基于目标函数的三支推荐算法.在Filmtrust、Epinions数据集上的实验表明,文中算法性能较优.
2020 Vol. 33 (7): 600-609 [摘要] ( 539 ) [HTML 1KB] [PDF 594KB] ( 332 )
610 基于冲突分析的犹豫模糊多属性决策
张慧敏, 李小南
在基于犹豫模糊距离的多属性决策问题中,定义距离测度和计算属性权重是两个关键点.在定义犹豫模糊数的距离测度时,针对添加相同元素,补齐较短犹豫模糊数,改变原有含义的问题,文中提出同时扩展两个犹豫模糊数使其达到相同长度的方法.再根据Pawlak的冲突分析理论,建立犹豫模糊信息系统的冲突分析模型,提出基于冲突度的计算属性权重的方法.最后给出求解犹豫模糊信息系统下多属性决策问题的具体方法.企业发展规划的实例说明文中方法的有效性和可行性.
2020 Vol. 33 (7): 610-618 [摘要] ( 458 ) [HTML 1KB] [PDF 519KB] ( 324 )
综述与评论
619 概念格理论与方法及其研究展望
李金海, 魏玲, 张卓, 翟岩慧, 张涛, 智慧来, 米允龙

概念格理论与方法是形式概念分析研究中的基本内容,该研究已取得一系列的重要成果,主要集中在概念格模型推广、概念格构造、概念格约简、基于概念格的规则提取、概念知识空间、概念格的粒计算方法及概念格应用等研究方向.为了进一步促进形式概念分析的研究与发展,文中对现有的概念格理论与方法进行梳理、总结与展望.特别地,指出上述研究方向中存在的关键科学问题,进行一些理论分析,并提出初步的研究思路,为今后解决这些问题提供有益的参考.

2020 Vol. 33 (7): 619-642 [摘要] ( 1265 ) [HTML 1KB] [PDF 1362KB] ( 732 )
研究与应用
643 基于自洽正则化约束的半监督细胞分割算法
束建华, 年福东, 吕刚
针对具有高质量标注的医疗图像数据获得成本较高的问题,提出基于自洽正则化约束的半监督细胞分割算法.首先构造两个结构完全相同的主、从分割网络,赋以相同的初始化参数.然后将随机选取的有/无标签训练数据输入主、从分割网络,利用正则化项约束主、从分割网络的训练,使输出结果保持自洽.其中,由梯度下降法优化主分割网络参数,由主网络参数经指数移动平均迭代得到从分割网络参数.最后在公共数据集上的实验验证文中算法的有效性.
2020 Vol. 33 (7): 643-652 [摘要] ( 541 ) [HTML 1KB] [PDF 836KB] ( 416 )
653 基于机器阅读理解的中文命名实体识别方法
刘奕洋, 余正涛, 高盛祥, 郭军军, 张亚飞, 聂冰鸽
针对现有命名实体识别方法主要考虑单个句子内的上下文信息,很少考虑文档级上下文影响的问题,文中提出基于机器阅读理解的中文命名实体识别方法,利用阅读理解思想,充分挖掘文档级的上下文特征,支撑实体识别.首先,针对每类实体,将实体识别任务转化为问答任务,构建问题、文本及实体答案三元组.然后,将三元组信息通过双向Transformer编码器进行预训练,再通过卷积神经网络捕捉文档级文本上下文信息.最后通过二进制分类器实现实体答案预测.在MSRA、人民日报公开数据集和自建数据集上的命名实体识别对比实验表明,文中方法性能较优,阅读理解思想对实体识别具有较好的作用.
2020 Vol. 33 (7): 653-659 [摘要] ( 898 ) [HTML 1KB] [PDF 770KB] ( 586 )
660 融合正弦余弦和无限折叠迭代混沌映射的蝴蝶优化算法
王依柔, 张达敏

针对蝴蝶优化算法求解精度不高、收敛速度较慢等问题,提出融合正弦余弦和无限折叠迭代混沌映射(ICMIC)的蝴蝶优化算法.首先,采用ICMIC映射对蝴蝶个体状态进行初始化,避免算法陷入局部最优.然后,在自身认知飞行部分引入正弦余弦算子,平衡算法的局部搜索能力与全局搜索能力.最后,通过改进依赖香味大小的幂指数调整吸收程度,获取更好的最优解.在8个基准函数上的实验表明,文中算法具有较优的全局搜索能力和求解鲁棒性,寻优精度较高,收敛速度较快.

2020 Vol. 33 (7): 660-669 [摘要] ( 536 ) [HTML 1KB] [PDF 766KB] ( 855 )
模式识别与人工智能
 

主管:中国科学技术协会
主办:中国自动化学会
   国家智能计算机研究开发中心
   中国科学院合肥智能机械研究所
出版:科学出版社
 
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