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2021年 34卷 6期 刊出日期 2021-06-25 论文与报告 研究与应用   论文与报告 485 基于异质网络表示学习的姓名消歧 唐正正, 洪学海, 汪洋, 李玉轩 在系统中搜索某一姓名时,会返回该同名作者的所有文档(如论文、网页),严重影响用户体验,姓名消歧可提高检索精度.因此,文中提出基于异质网络表示学习的姓名消歧方法.首先为每个歧义姓名构造一个论文异质网络.然后使用异质网络表示学习并结合词向量化语义表征学习方法,获取网络中每个论文节点的表征向量.最后使用具有噪声的基于密度的聚类方法与规则匹配结合的聚类方法将论文划分给不同的作者实体.文中方法在OAG-WholsWho比赛数据集上的性能较优,结果验证方法的有效性. 2021 Vol. 34 (6): 485-496 [摘要] ( 526 ) [HTML 1KB] [PDF 1147KB] ( 329 ) 497 基于注意力机制的多尺度空洞卷积神经网络模型 汪璟玢, 赖晓连, 雷晶, 张璟璇 现有的时间知识图谱表示方法不能较好地捕获四元组内的复杂关系,而基于神经网络的模型大都无法建模随时间变化的知识,不能捕获丰富的特征信息,实体和关系间的交互性也较差.因此,文中提出基于注意力机制的多尺度空洞卷积神经网络模型.首先利用长短期记忆网络获得时间感知的关系表示.再利用多尺度空洞卷积神经网络提高四元组的交互性.最后,使用多尺度注意力机制捕获关键特征,提高模型的补全能力.在多个公开时间数据集上的链路预测实验表明,文中模型性能较优. 2021 Vol. 34 (6): 497-508 [摘要] ( 1006 ) [HTML 1KB] [PDF 956KB] ( 724 ) 509 中国肖像画的风格转移算法 盛家川, 董玙璠, 李小妹, 李玉芝 风格转移技术能快速生成目标艺术作品,但直接用在中国画上通常会存在特征分布不协调、人脸辨识不一致等问题.针对上述问题,文中提出基于卷积神经网络(CNN)的中国肖像画风格转移算法.首先,针对中国肖像画中写意和工笔两种绘画技法,提出笔触控制约束,指导图像的纹理分布.然后,提出国画特征移动距离,用于度量内容与风格特征,并将参考的中国画风格协调部署在肖像照上.最后,针对中国画的水墨色调和留白特点,提出水墨留白约束改进损失网络.实验表明,文中算法生成的结果不仅保证人脸辨识的一致性,而且在中国画艺术风格上表现更优. 2021 Vol. 34 (6): 509-521 [摘要] ( 598 ) [HTML 1KB] [PDF 6286KB] ( 386 ) 522 基于图注意力网络和简单循环单元的化合物-蛋白质交互预测 李淑红, 贾琳 现有基于深度学习的化合物-蛋白质交互预测方法未考虑数据的内部协变量偏移及序列数据的长距离依赖.针对此问题,文中提出基于图注意力网络和简单循环单元的化合物-蛋白质交互预测方法.利用图注意力网络-门控循环单元学习化合物分子的图级表示,利用多层简单循环单元学习氨基酸子序列的特征向量表示,结合多层前馈网络预测化合物-蛋白质的交互作用.实验表明,文中方法在2个公开数据集上的各项评估指标都有所提升,由此验证方法的有效性. 2021 Vol. 34 (6): 522-531 [摘要] ( 339 ) [HTML 1KB] [PDF 677KB] ( 400 ) 研究与应用 532 基于图卷积神经网络的网络节点补全算法 刘臣, 李自然, 周立欣 网状数据结构通常获取的网络数据不完整,存在缺失节点.对此,文中提出基于图卷积神经网络的网络节点补全算法.首先对可观测网络进行成对采样,构造目标节点对的封闭子图和特征矩阵.然后利用图卷积神经网络提取子图及特征矩阵的表征向量,用于推断子图中的目标节点对之间是否存在缺失节点,同时判断不同目标节点对间的缺失节点是否为同一节点.最后,在真实网络数据集及人工生成的网络数据集上的实验表明,文中算法可较好解决网络补全问题,在缺失节点比例较大时仍能有效补全网络. 2021 Vol. 34 (6): 532-540 [摘要] ( 580 ) [HTML 1KB] [PDF 660KB] ( 619 ) 541 软覆盖熵及其在多属性群决策中的应用 吴家明, 黄哲煌, 李进金, 刘丹玥, 吴哲 结合软覆盖与信息熵,提出软覆盖信息熵.定义软覆盖信息熵、软覆盖联合熵、软覆盖条件熵,并研究这些熵之间的关系及它们的重要性质.最后给出两种基于软覆盖条件熵的多属性群决策的算法,举例说明这两种算法的结果具有一致性. 2021 Vol. 34 (6): 541-551 [摘要] ( 354 ) [HTML 1KB] [PDF 753KB] ( 492 ) 552 基于深度学习的X线胸片肺部描述自动生成 黄欣, 顾梦丹, 易玉根, 曹远龙 X线胸片报告的自动生成是计算机辅助诊断研究的热点,X线胸片中65%以上的疾病与肺部相关.针对肺部描述中文报告生成,提出基于语义标签的层级长短期记忆网络模型.首先,分析异常胸片报告,提取高频关键词作为图像语义标签.再加入异常二分类模块,用于修正语义标签分类结果.最后,融合语义标签与图像特征,加强二者的关联映射.实验表明,文中模型在通用和领域指标的评价上均较优,能有效提高胸片报告生成的性能. 2021 Vol. 34 (6): 552-560 [摘要] ( 549 ) [HTML 1KB] [PDF 806KB] ( 343 ) 561 基于社交网络能量扩散的协同过滤推荐算法 任永功, 王瑞霞, 张志鹏 针对数据稀疏导致推荐系统精确度较低的问题,结合社交网络中丰富的社会化信息及能量扩散在数据稀疏问题上的优良表现,文中提出基于社交网络能量扩散的协同过滤推荐算法.首先利用用户-物品评分矩阵和信任关系具有的传递性计算用户之间信任强度值.再利用社交网络结合用户-物品二分网络,得到物品资源值.最后利用协同过滤方法进行预测评分.在真实数据集上的实验表明,文中算法缓解数据稀疏性,可解决推荐精确度较低的问题. 2021 Vol. 34 (6): 561-571 [摘要] ( 354 ) [HTML 1KB] [PDF 688KB] ( 333 ) 572 基于关键点表示的语音驱动说话人脸视频生成 年福东, 王文涛, 王妍, 张晶晶, 胡贵恒, 李腾 针对现有语音生成说话人脸视频方法忽略说话人头部运动的问题,提出基于关键点表示的语音驱动说话人脸视频生成方法.分别利用人脸的面部轮廓关键点和唇部关键点表示说话人的头部运动信息和唇部运动信息,通过并行多分支网络将输入语音转换到人脸关键点,通过连续的唇部关键点和头部关键点序列及模板图像最终生成面部人脸视频.定量和定性实验表明,文中方法能合成清晰、自然、带有头部动作的说话人脸视频,性能指标较优. 2021 Vol. 34 (6): 572-580 [摘要] ( 589 ) [HTML 1KB] [PDF 2728KB] ( 556 )

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