模式识别与人工智能
2025年4月2日 星期三   首 页     期刊简介     编委会     投稿指南     伦理声明     联系我们                                                                English
模式识别与人工智能  2006, Vol. 19 Issue (1): 1-6    DOI:
论文与报告 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
基于字形信息和书写力信息的在线签名鉴别*
方平1,2,孟明1,2,吴仲城1,葛运建1,余永1
1.中国科学院合肥智能机械研究所 合肥 230031
2.中国科学技术大学 自动化系 合肥 230026
OnLine Signature Verification Based on Shape and Writing Forces
FANG Ping1,2, MENG Ming1,2, WU ZhongCheng1, GE YunJian1, YU Yong1
1.Institute of Intelligent Machines, Chinese Academy of Sciences, Hefei 230031
2.Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei 230026

全文: PDF (547 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对目前签名采集设备只能获得书写压力信息或不能同时获得书写力信息与字形信息的不足,采用自行研制的F_Tablet手写平台同时采集签名书写过程中的二维字形信息和三维书写力信息,并提出一种综合利用字形信息与书写力信息进行在线签名鉴别的方法.该方法先对签名进行预处理和笔画分割,并基于签名笔画数目建立多个签名模板,然后采用概率统计和迭代实验确定书写力内部以及书写力与字形之间的权重比和个性化的判别阈值,实现对签名的分类.基于利用F_Tablet手写平台构建的签名样本库的签名鉴别实验结果证明了本文提出的基于字形信息和书写力信息的在线签名鉴别方法的有效性.
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
方平
孟明
吴仲城
葛运建
余永
关键词 在线签名鉴别F_Tablet手写平台三维书写力信息迭代实验    
Abstract:To solve the problem that the present signature collecting devices are not able to get the writing forces and signature shape simultaneously or only get the writing pressure, a selfdevised F_Tablet writing tablet is used to collect the twodimension signature shape and threedimension forces during writing. And a novel technique using stroke segmentation, multitemplate and iterative experiment puts forward to verify the signatures with signature shape and writing forces. The validity of this technique is proved by the experimental results based on the signature database constructed with F_Tablet.
Key wordsOnLine Signature Verification    F_Tablet Writing Tablet    ThreeDimension Writing Forces    Iterative Experiment   
收稿日期: 2005-01-06     
ZTFLH: TP18  
基金资助:国家自然科学基金资助项目(No.60475005,60575058)
作者简介: 方平,男,1979年生,博士研究生,主要研究方向为模式识别、生物特征识别技术.孟明,男,1975年生,博士研究生,主要研究方向为模式识别、生物特征识别技术.吴仲城,男,1968年生,副研究员,主要研究方向为笔式计算、手写签名与身份认证、人机接触交互.E-mail: zcwu@iim.ac.cn.葛运建,男,1947年生,研究员,博士生导师,主要研究方向为信息获取、运动生物力学、机器感知.余永,男,1957年生,研究员,博士生导师,主要研究方向为人机接触交互、机器智能.
引用本文:   
方平,孟明,吴仲城,葛运建,余永. 基于字形信息和书写力信息的在线签名鉴别*[J]. 模式识别与人工智能, 2006, 19(1): 1-6. FANG Ping, MENG Ming, WU ZhongCheng, GE YunJian, YU Yong. OnLine Signature Verification Based on Shape and Writing Forces. , 2006, 19(1): 1-6.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2006/V19/I1/1
版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部
地址:安微省合肥市蜀山湖路350号 电话:0551-65591176 传真:0551-65591176 Email:bjb@iim.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn