模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2008, Vol. 21 Issue (5): 586-591    DOI:
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三维局部相似目标匹配的微分几何方法*
郭克华1,2,刘传才1,杨静宇1
1.南京理工大学 计算机科学与技术学院 南京 210094
2.中南大学 信息科学与工程学院 长沙 410083
Differential Geometry Approach to 3D Partially Similar Object Matching
GUO Ke-Hua1,2, LIU Chuan-Cai1, YANG Jing-Yu1
1.School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 2100942.
School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083

全文: PDF (707 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 提出一种基于高斯曲率和平均曲率的三维局部相似目标匹配方法.首先筛选出待匹配曲面上固有特征相似的点,形成点对集合.然后利用非对称三角形骨架来定位三维曲面,在点对集合中寻找相似三角形对,并导出其空间变换,构成三角形对集合.最后通过得分函数,求出三角形对集合中空间变换的最佳值,得出最佳匹配.实验表明,该方法对三维局部相似目标匹配具有较好的识别效率,针对不规则三维曲面,能够保证较好的匹配速度.
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郭克华
刘传才
杨静宇
关键词 曲率微分几何局部相似目标匹配模式识别    
Abstract:Based on Gaussian curvature and mean curvature, a 3D partially similar object matching approach is proposed. Firstly, the point-pair set is constructed by filtrating points with similar inherent characteristic. Next, the triangle-pair set is formed after searching similar triangles in the point-pair set. Finally, scoring function is employed to determine the optimal transformation in triangle-pair set. Experimental results show good matching efficiency and running time complexity in the partial surface matching of irregular surfaces.
Key wordsCurvature    Differential Geometry    Partially Similar Object    Matching    Pattern Recognition   
收稿日期: 2007-08-13     
ZTFLH: TP391  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.60472061)、国家863计划项目(No.2006AA04Z238)资助
作者简介: 郭克华,男,1980年生,博士研究生,主要研究方向为模式识别与人工智能.E-mail:guokehua@yahoo.com.cn.刘传才,男,1963年生,教授,博士生导师,主要研究方向为图像理解与计算机视觉.杨静宇,男,1942年生,教授,博士生导师,主要研究方向为模式识别、智能机器和信息融合.
引用本文:   
郭克华,刘传才,杨静宇. 三维局部相似目标匹配的微分几何方法*[J]. 模式识别与人工智能, 2008, 21(5): 586-591. GUO Ke-Hua, LIU Chuan-Cai, YANG Jing-Yu. Differential Geometry Approach to 3D Partially Similar Object Matching. , 2008, 21(5): 586-591.
链接本文:  
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