模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2008, Vol. 21 Issue (5): 654-657    DOI:
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基于分形矩的印刷体藏文特征提取方法
刘真真,王茂基,李永忠,沈晔华
江苏科技大学 电子信息学院 镇江 212003
Feature Extraction Approach for Printed Tibetan Character Based on Fractal Moments
LIU Zhen-Zhen, WANG Mao-Ji, LI Yong-Zhong, SHEN Ye-Hua
School of Electronics and Information, Jiangsu University of Science and Technology, Zhenjiang 212003

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摘要 

在分析现有的藏文字丁特征提取方法——图像投影法和方向线素法的基础上,运用分形矩理论,提出一种基于分形矩的藏文字符特征提取方法.用该方法提取的特征有效反映藏文字丁的局部和全局特征,减少图像中像素位置变化给识别部分带来的负面影响.该方法在一定程度上克服藏文字丁极多而造成的误识率高的缺点,并且解决由于特征向量维数较多造成的运算速度慢的问题.针对592个类别的印刷体藏文字丁样本的对比实验表明,本文方法的识别率较现有的特征提取方法平均增加了2.48%,证明此方法具有较好的特征提取性能.

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刘真真
王茂基
李永忠
沈晔华
关键词 藏文字符识别特征提取分形矩    
Abstract

A feature extraction approach for printed Tibetan character based on fractal moments is proposed. After analyzing the existing feature extraction approaches, the image projection approach and the directional line element approach, the fractal moments theory is applied in the proposed approach. The extracted features using the proposed method can describe the local and global properties of the character, and decrease the adverse influence caused by the change of pixel position in the image. The method can overcome high probability of misrecognition of numerous Tibetan characters, and solve the low arithmetic speed problem caused by more feature vector dimensions. Experimental results on 592 categories of printed Tibetan characters show the effectiveness of the proposed method. Moreover, the recognition rate of the proposed approach is about 2.48% higher than that of any other existing feature extraction approach.

收稿日期: 2007-03-30     
ZTFLH: TP391  
作者简介: 王茂基,男,1979年生,硕士,主要研究方向为模式识别与智能系统.李永忠,男,1961年生,教授,主要研究方向为计算机网络安全与应用、藏文信息处理等.沈晔华,女,1983年生,硕士,主要研究方向为网络信息、数据库技术.
引用本文:   
刘真真,王茂基,李永忠,沈晔华. 基于分形矩的印刷体藏文特征提取方法[J]. 模式识别与人工智能, 2008, 21(5): 654-657. LIU Zhen-Zhen, WANG Mao-Ji, LI Yong-Zhong, SHEN Ye-Hua. Feature Extraction Approach for Printed Tibetan Character Based on Fractal Moments. , 2008, 21(5): 654-657.
链接本文:  
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