模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2008, Vol. 21 Issue (5): 658-663    DOI:
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一种基于多区域侧影面积的步态识别方法*
顾磊,吴慧中,肖亮
南京理工大学 计算机科学与技术学院 南京 210094
A Gait Recognition Method Based on Silhouette Areas of Multi-Regions
GU Lei, WU Hui-Zhong, XIAO Liang
School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094

全文: PDF (557 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 

提出一种基于多区域侧影面积的步态识别方法.该方法将视频序列中检测出的步态侧影划分为5个子区域,提取每个子区域中的侧影面积并计算步态序列中面积的变化特征,从而构成描述步态序列的特征向量.实验表明该方法具有较好的识别性能,是一种有效的步态识别方法.

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作者相关文章
顾磊
吴慧中
肖亮
关键词 步态识别背景减除特征提取侧影面积    
Abstract

A gait recognition method based on silhouette areas of multi-regions is proposed. Firstly, the detected human silhouette is divided into five sub-regions in the video sequence. Then, the silhouette area features of each sub-region are extracted and the changing features in the gait sequence are computed. Therefore, the gait feature vectors can be constructed. Finally, experimental results show that the proposed approach is valid and has encouraging recognition performance.

Key wordsGait Recognition    Background Subtraction    Feature Extraction    Silhouette Area   
收稿日期: 2007-02-13     
ZTFLH: TP391.4  
基金资助:

国家自然科学基金(No.60672074)、江苏省自然科学基金(No.BK2006569)资助项目

作者简介: 顾磊,男,1978年生,博士研究生,主要研究方向为模式识别、机器学习.E-mail:jlleon@163.com.吴慧中,女,1942年生,教授,博士生导师,主要研究方向为计算机图形图像理论、虚拟现实.肖亮,男,1976年生,副教授,主要研究方向为数字图像处理、模式识别、系统仿真.
引用本文:   
顾磊,吴慧中,肖亮. 一种基于多区域侧影面积的步态识别方法*[J]. 模式识别与人工智能, 2008, 21(5): 658-663. GU Lei, WU Hui-Zhong, XIAO Liang. A Gait Recognition Method Based on Silhouette Areas of Multi-Regions. , 2008, 21(5): 658-663.
链接本文:  
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