模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2007, Vol. 20 Issue (5): 688-691    DOI:
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一种自适应最大最小蚁群算法
苏畅1,徒君2
1.辽宁工程技术大学 机械工程学院 阜新 123000
2.辽宁工程技术大学 应用数学研究所 阜新 123000
An Adaptive MaxMin Ant Colony Algorithm
SU Chang1, TU Jun2
1.School of Mechanical Engineering, Liaoning Technical University, Fuxin 123000
2.Institute of Applied Mathematics, Liaoning Technical University, Fuxin 123000

全文: PDF (395 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 介绍蚁群算法结构、原理,分析其优点和不足,回顾它的几个重要的改进模型.为了改进它的不足,在最大最小蚂蚁系统的基础上,提出一种自适应改进模型.对其权重系数、状态转移规则及信息素增量方式等进行改进,实现自适应调整,提高算法性能.为了验证改进算法的性能,进行数值实验,结果显示本文所提改进算法的有效性.
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作者相关文章
苏畅
徒君
关键词 蚁群算法最大最小蚂蚁系统(MMAS)自适应旅行商问题    
Abstract:The structure and principle of ant colony algorithm are introduced. Its excellence and deficiency are analyzed, and several important improved models are reviewed. Based on MaxMin Ant Systems (MMAS), an adaptive improved model is put forward. To achieve adaptive adjustment of parameters and enhance the performance of the proposed algorithm, the weighting coefficient, state transferring rule and pheromone increment mode are improved. To testify the performance of the improved algorithm, numerical experiment is made and the result shows the improved algorithm is effective.
Key wordsAnt Colony Algorithm    MaxMin Ant System (MMAS)    Adaptive    Traveling Salesman Problem   
收稿日期: 2006-05-30     
ZTFLH: TP301.6  
作者简介: 苏畅,女,1981年生,硕士,主要研究方向为智能控制.Email:tovegar@yahoo.com.cn.徒君,男,1982年生,硕士,主要研究方向为智能算法.
引用本文:   
苏畅,徒君. 一种自适应最大最小蚁群算法[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(5): 688-691. SU Chang , TU Jun. An Adaptive MaxMin Ant Colony Algorithm. , 2007, 20(5): 688-691.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2007/V20/I5/688
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