模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2006, Vol. 19 Issue (1): 35-46    DOI:
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从判断到识别的定性映射模型与模糊人工神经元*
冯嘉礼
上海海事大学 信息工程学院 计算机系 上海 200135
Qualitative Mapping Model from Judgment to Recognition and Fuzzy Artificial Neuron
FENG JiaLi
Department of Computer Science, College of Information Engineering, Shanghai Maritime University, Shanghai 200135

全文: PDF (1533 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 将基于属性量质特征转化的性质命题判断抽象为一个以定性基准为参量的动态定性映射,给出定性基准分别为一个区间、区间向量和n维超平行体网格的定义,讨论加权w对定性基准的几何意义,定性映射和人工神经元的关系,以及(性质判断的)定性映射转化为(模式)识别映射的机制和条件.指出,加权w的实质是对定性基准中的n维超平行体实施一个旋转变换.因人工神经元可看作是对n维超平行体的一个面实施加权w内积旋转变换后的形式,故是(加权w内积变换)定性映射的一个特例.当定性基准中n维超平行体的所有边长都趋近于零时,以(近)零边长的n维超平行体为基准的定性映射转化为一个向量的判断或搜索映射,并可对任一可转化为一个向量的模式进行识别.此外,本文还提出了属性量质转化程度函数的概念和一种导致定性基准边界模糊化的机制,指出,若用某个模糊化的转化程度函数代替定性映射进行判断和识别,则得到一种模糊判断和识别,并以一系列实例证实了定性映射和转化程度函数方法的实用性.
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冯嘉礼
关键词 性质命题判断定性映射w_内积变换转化程度函数人工神经元模糊隶属度函数模式识别    
Abstract:It is shown that a judgment of property (proposition) based on the conversion of a quantity of a attribute a(o) x into a property p(x,o) of a(o), whose judging result or the truth value of property varies according to its qualitative criterion [α,β], can be extracted as a dynamic Qualitative Mapping τp(x,[α,β]) whose parameter is criterion [α,β]. Several QM definitions are respectively given whose qualitative criteria are a interval, a vector of intervals and a grid of ndimension parallelepiped. The geometric mean that a weight w acting on the qualitative criterion [α,β], the relation between a qualitative mapping and an artificial neuron, the mechanism and the condition that a qualitative mapping for judging truth value of property converted into a pattern recognition mapping are respectively discussed. Furthermore, the degree function that a quantity of an attribute converted into a quality or a property and a mechanism fuzzized the boundary of qualitative criterion are presented too. And it’s shown that if qualitative mapping is substituted by a fuzzized conversion degree function respectively the judgment and recognition would be fuzzy. And a series of examples to test the validity of qualitative mapping and conversion degree function are given.
Key wordsProperty Proposition Judgment    Qualitative Mapping    w_Inner Product Transformation    Conversion Degree Function    Artificial Neurons    Fuzzy Membership Function    Pattern Recognition   
收稿日期: 2004-06-30     
ZTFLH: TN912  
  TP391  
  O235  
基金资助:上海高校科技发展基金资助项目(No.01G04)
作者简介: 冯嘉礼,男,1948年生,教授,博士生导师,主要研究方向为思维建构与智能模拟的属性论方法研究.E-mail: jlfeng@shmtu.edu.cn.
引用本文:   
冯嘉礼. 从判断到识别的定性映射模型与模糊人工神经元*[J]. 模式识别与人工智能, 2006, 19(1): 35-46. FENG JiaLi. Qualitative Mapping Model from Judgment to Recognition and Fuzzy Artificial Neuron. , 2006, 19(1): 35-46.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2006/V19/I1/35
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