模式识别与人工智能
2025年4月3日 星期四   首 页     期刊简介     编委会     投稿指南     伦理声明     联系我们                                                                English
模式识别与人工智能  2009, Vol. 22 Issue (2): 288-292    DOI:
研究与应用 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
基于PSO的Fisher准则下小样本最佳鉴别变换*
芮挺1,周游2,QiTian3,方虎生1,戎晓力1
1.解放军理工大学 工程兵工程学院 南京 210007
2.江苏经贸职业技术学院 会计系 南京 210007
3.Deptartment of Computer Science, University of Texas at San Antonio, San Antonio, TX 78249
Small Sample Optimal Discriminant Transform Based on PSO under Fisher Criterion
RUI Ting1, ZHOU You2, QI Tian3, FANG Hu-Sheng1, RONG Xiao-Li1
1.Engineering Institute of Engineering Corps, PLA University of Science and Technology, Nanjing 210007
2.Accounting Department, Jiangsu Institute of Economic and Trade Technology, Nanjing 210007
3.Department of Computer Science, University of Texas at San Antonio, San Antonio, TX 78249

全文: PDF (443 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 小样本条件下,Fisher准则中类内散布矩阵一般是奇异的,无法直接求解.本文提出利用粒子群优化理论,在无需求类内散布矩阵逆的情况下求解Fisher准则下小样本最佳鉴别变换的方法.讨论了通过粒子群优化算法的位置——速度搜索模型获取最佳鉴别投影向量的方法和步骤.实验对比类内散布矩阵非奇异时,采用计算特征向量方法和本文方法的差异.分析验证小样本条件下类内散布矩阵奇异时,通过本文方法进行最佳鉴别变换的分类效果.实验证实本文算法的有效性.
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
芮挺
周游
QiTian
方虎生
戎晓力
关键词 模式识别Fisher准则最佳鉴别变换粒子群优化(PSO)    
Abstract:The within-class scatter matrix Fisher criterion is singular under small samples. Therefore, it can not be solved directly. A method based on PSO is proposed to get optimal discriminant transform under small samples without calculating inverse of the within-class scatter matrix. The methods and steps are discussed to get optimal discriminant projection vector by velocity-position search model of particle swarm optimization. The eigenvectors method and the proposed method are compared, when within-class scatter matrix is non-singular. Experimental results on both small and large samples demonstrate the accuracy of the proposed method.
Key wordsPattern Recognition    Fisher Criterion    Optimal Discriminant Transform    Particle Swarm Optimization (PSO)   
收稿日期: 2007-06-14     
ZTFLH: TP391.4  
基金资助:国家自然科学基金项目资助(No.50608069)
作者简介: 芮挺,男,1972年生,博士,副教授,主要研究方向为模式识别、图像处理.E-mail: rtinguu@sohu.com.周游,女,1974年生,硕士,讲师,主要研究方向为计算机技术.Qi Tian,男,1971年生,博士,助教,主要研究方向为模式识别、机器视觉.方虎生,男,1978年生,硕士,主要研究方向为仿真工程.戎晓力,男,1972年生,博士,副教授,主要研究方向为仿真工程.
引用本文:   
芮挺,周游,QiTian,方虎生,戎晓力. 基于PSO的Fisher准则下小样本最佳鉴别变换*[J]. 模式识别与人工智能, 2009, 22(2): 288-292. RUI Ting, ZHOU You, QI Tian, FANG Hu-Sheng, RONG Xiao-Li. Small Sample Optimal Discriminant Transform Based on PSO under Fisher Criterion. , 2009, 22(2): 288-292.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2009/V22/I2/288
版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部
地址:安微省合肥市蜀山湖路350号 电话:0551-65591176 传真:0551-65591176 Email:bjb@iim.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn