模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2018, Vol. 31 Issue (6): 525-536    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201806005
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剩余型直觉模糊推理的反向三I方法
彭家寅1
1.内江师范学院 数学与信息科学学院 内江 641100
Reverse Triple I Method of Intuitionistic Fuzzy Reasoning Based on Residual Implicator
PENG Jiayin1
1.School of Mathematics and Information Science, Neijiang Normal University, Neijiang 641100

全文: PDF (585 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 提出直觉模糊取式(IFMP)和直觉模糊拒取式(IFMT)问题的直觉模糊推理的反向三I原则、反向α-三I原则和反向三I约束原则.针对剩余型直觉模糊蕴涵算子,给出IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理的反向三I算法、反向α-三I算法及反向三I约束算法求解的计算公式和分解形式,指出这些算法都是相应模糊集情形下的推广,讨论IFMP、IFMT问题的直觉模糊推理的反向三I算法的还原性.
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彭家寅
关键词 直觉模糊推理 剩余型直觉模糊蕴涵算子 反向三I算法 反向α-三I算法 反向三I约束算法 解的表达式    
Abstract:The reverse triple I principle, reverse α-triple I principle and reverse triple I restriction principle of intuitionistic fuzzy reasoning for intuitionistic fuzzy modus ponens(IFMP) and intuitionistic fuzzy modus tollens(IFMT) problems are proposed. Aiming at the residual intuitionistic fuzzy implicator, the formulas and decomposition forms of solutions of intuitionistic fuzzy reasoning reverse triple I methods, reverse α-triple I methods and reverse triple I restriction methods for IFMP and IFMT problems are given. It is pointed out that these methods are all generalized in the case of the corresponding fuzzy sets. Moreover, the reductive properties of intuitionistic fuzzy reasoning reverse triple I methods for IFMP and IFMT problems are discussed.
收稿日期: 2018-01-05     
ZTFLH: TP 18  
  O 159  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.11071178)、教育部数学与应用数学专业综合改革项目(No.ZG0464)、内江师范学院应用数学重点学科项目资助
作者简介: 彭家寅,博士,教授,主要研究方向为模糊数学、人工智能、量子通信.E-mail:pengjiayin62226@163.com.
引用本文:   
彭家寅. 剩余型直觉模糊推理的反向三I方法[J]. 模式识别与人工智能, 2018, 31(6): 525-536. PENG Jiayin. Reverse Triple I Method of Intuitionistic Fuzzy Reasoning Based on Residual Implicator. , 2018, 31(6): 525-536.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201806005      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2018/V31/I6/525
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