| [1] |
徐祺津, 叶海良, 曹飞龙, 梁吉业. 基于全局-局部先验和纹理细节关注的图像修复[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(2): 101-115. |
| [2] |
杨军, 薛又中. 耦合映射的非等距三维模型簇对应关系计算[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(2): 116-131. |
| [3] |
刘媛媛, 邵明文, 张黎旭, 邵浚. 基于语义的小样本学习原型优化方法[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(2): 132-142. |
| [4] |
范敏, 陈瑞, 李金海. 基于网络形式背景的双层网络传染病模型[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(2): 143-163. |
| [5] |
魏龙生, 付兴朋, 李唐强, 黄浩宇. 基于知识蒸馏与动态区域细化的人体姿态估计[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(2): 164-176. |
| [6] |
胡磊, 李永强, 冯宇, 冯远静. 海森辅助的概率策略梯度方法[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(2): 177-191. |
| [7] |
. 主编寄语[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(1): 1-1. |
| [8] |
刘梦欣, 谢祯晃, 吴伟志, 朱康. 广义多尺度多重集值决策系统的最优尺度约简[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(1): 2-21. |
| [9] |
成凌云, 郭银章, 刘青芳. 基于对抗强化学习的多跳知识推理[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(1): 22-35. |
| [10] |
黄峰, 刘鸿伟, 沈英, 裘兆炳, 陈丽琼. 基于多尺度空间自适应注意力网络的轻量级图像超分辨率方法[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(1): 36-50. |
| [11] |
石悦, 罗贺, 蒋儒浩, 王国强. 融合数据质量增强和时空信息编码网络的船舶海上轨迹预测方法[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(1): 51-67. |
| [12] |
张汉涛, 赵杰煜, 叶绪伦. 面向动态数据的联合自表示子空间聚类方法[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(1): 68-81. |
| [13] |
施奇环, 张雄涛. 融合深浅层次知识的自学习TSK模糊癫痫辅助检测算法[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(1): 82-93. |
| [14] |
. 关于2025年度国家自然科学基金项目申请与结题等有关事项的通告[J]. 模式识别与人工智能, 2025, 38(1): 94-100. |
| [15] |
刘凯, 卢汝诺, 郑潇柔, 董守斌. 基于目标域增强表示的医学图像无监督跨域分割方法[J]. 模式识别与人工智能, 2024, 37(9): 755-769. |
|
2025, Vol. 38 
