模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2012, Vol. 25 Issue (4): 588-594    DOI:
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基于选择关系嵌入算法的图像检索方法
刘利1,陶丹2,彭刚1
1。惠州学院计算机科学系惠州516007
2。北京交通大学电子信息工程学院北京100044
Image Retrieval Method Based on Selected Relation Embedding Algorithm
LIU Li1, TAO Dan2, PENG Gang1
1.Department of Computer Science,Huizhou University,Huizhou 516007
2.School of Electronic and Information Engineering,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044

全文: PDF (640 KB)   HTML (1 KB) 
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摘要 结合流形学习和相关反馈技术的图像检索方法关键是结合低层可视化信息,从少量用户反馈信息中学习用户语义,以获得语义子空间流形。为获得更真实的语义子空间,文中在区分对待低层可视化和用户反馈信息的同时,基于低层可视化信息选择学习反馈信息中的类内和类间关系,提出一种选择关系嵌入算法应用于图像检索。该方法可保留更真实的语义流形结构,从而提高在低维空间中的检索精度。实验结果表明文中方法可将图像映射到更广范围的低维空间,在反馈迭代两次之后检索精度提高最高可达16。3%。
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作者相关文章
刘利
陶丹
彭刚
关键词 流形学习相关反馈基于内容的图像检索关系嵌入    
Abstract:The key of image retrieval based on manifold learning and relevance feedback is to learn user semantics from a few feedbacks based on the low-level visual information, to get semantic subspace manifold. To get more real semantic subspace, the low-level visualization and the user feedback information are differentiated, and the relations of inter-class and intra-class are learned selectively from feedback information based on visualization feature. Then, a selected relation embedding algorithm for image retrieval is proposed. By this algorithm, more realistic semantic manifold structures are kept, and the retrieval precision in low-dimensional space is enhanced. The experimental results show that the proposed method mapps the image into a wider range of low-dimensional space, and improves the retrieval precision up to 16.3% after two feedback iterations.
Key wordsManifold Learning    Relevance Feedback    Content Based Image Retrieval    Relation Embedding   
收稿日期: 2011-10-26     
ZTFLH: TP392  
  TP391.41  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.61101155,60972093)、中央高校基本科研业务费项目(No.2011JBM011)资助
作者简介: 刘利,女,1979年生,讲师,硕士研究生,主要研究方向为模式识别、图像检索。E-mail:liuli@hzu。edu。cn。陶丹,女,1978年生,副教授,博士研究生,主要研究方向为多媒体系统、传感器网络。彭刚,男,1966年生,副教授,博士研究生,主要研究方向为多媒体信息处理。
引用本文:   
刘利,陶丹,彭刚. 基于选择关系嵌入算法的图像检索方法[J]. 模式识别与人工智能, 2012, 25(4): 588-594. LIU Li, TAO Dan, PENG Gang. Image Retrieval Method Based on Selected Relation Embedding Algorithm. , 2012, 25(4): 588-594.
链接本文:  
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