2025年5月2日 星期五   首 页     期刊简介     编委会     投稿指南     伦理声明     联系我们                                                                English

学术不端论文认定及处理办法 版权转让协议 保密证明 录用稿件电子版要求 修改说明格式 更多.... 中国自动化学会 国家智能计算机研发中心 中科院合肥智能机械所 更多....

2025年 38卷 3期 刊出日期 2025-03-25 论文与报告 综述与评论 研究与应用   论文与报告 193 基于角色的自适应参数共享方法 方宝富, 王琼, 王浩, 王在俊 在大规模异构多智能体强化学习中,参数共享常用于减少训练参数并加速训练过程,但传统完全参数共享方法容易导致智能体行为过度一致,而独立参数训练方法却受到计算复杂度和内存限制.因此,文中提出基于角色的自适应参数共享方法(Role-Based Adaptive Parameter Sharing Method, RAPS).首先,根据智能体的任务特性进行角色分组.然后,在同一网络结构下,结合非结构化网络剪枝技术,为不同角色的智能体生成稀疏化的子网络结构,并引入动态调整机制,根据任务需求自适应优化共享参数与独立参数的比例.此外,通过角色间的协作损失函数,进一步增强异构智能体间的协调能力,在有效降低计算复杂度的同时,保持异构智能体的行为差异性.实验表明,在不同多智能体任务上,RAPS都能提升多智能体系统的性能和可扩展性. 2025 Vol. 38 (3): 193-204 [摘要] ( 15 ) [HTML 1KB] [PDF 2103KB] ( 16 ) 205 基于视觉-语言模型的小样本深度伪造人脸检测方法 杨宏宇, 李星航, 成翔, 胡泽 针对现有深度伪造人脸检测方法在模型复杂性、样本量需求和应对新型深度伪造技术上的局限,提出基于视觉-语言模型的小样本深度伪造人脸检测方法(Few-Shot Deepfake Face Detection Method Based on Visual-Language Model, FDFD-VLM).基于CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training),通过人脸区域提取与高频特征增强模块优化视觉特征,采用无类名-差异化Prompt优化模块提升Prompt适应性,利用CLIP编码结果优化模块强化多模态特征表示,通过三元组损失函数增强模型区分能力.实验表明,FDFD-VLM在多个深度伪造人脸数据集上的准确率较高,能在较少的训练样本下实现高效的深度伪造人脸检测. 2025 Vol. 38 (3): 205-220 [摘要] ( 13 ) [HTML 1KB] [PDF 2818KB] ( 12 ) 221 基于模糊纯度粒球的粗糙集模型 王馨, 黄兵 粒球邻域粗糙集(Granular Ball Neighborhood Rough Set, GBNRS)作为一种经典的属性约简方法,要求粒球的纯度严格为1,在类边界处会产生大量样本数为1的粒球.这些粒球通常被误判为离群点并剔除,导致类边界信息的丢失.为了解决此问题.文中首先定义模糊纯度函数,融合隶属度与类别标签,作为粒球质量的评价指标.此函数基于动态质量评估和优化策略,综合考虑数据点的隶属度、数据点的类标签及粒球的类标签三重信息.然后,在粒球分裂过程中,引入分类显著性阈值β,自适应调整M-means的m值,构建模糊纯度粒球生成算法.进一步地,针对粗糙集属性约简问题,设计前向属性约简算法,并提出基于模糊纯度粒球的粗糙集模型(Rough Set Model Based on Fuzzy Purity Granular Ball, FPGBRS).最后,在12个真实数据集上的实验表明,FPGBRS可提升分类精度和效率. 2025 Vol. 38 (3): 221-232 [摘要] ( 17 ) [HTML 1KB] [PDF 807KB] ( 14 ) 综述与评论 233 基于不同学习范式的深度图聚类方法综述 周丽娟, 吴梦琪, 李欣冉, 牛常勇 图聚类方法旨在使用无监督方式将图节点划分到不同类别中,用于发现复杂系统中的隐藏模式、社区结构和组织关系.现有方法通过不同的学习范式构建自监督模式,指导图表示学习并实现聚类,因此学习范式是图聚类方法的关键,但现有综述少有从学习范式的角度讨论图聚类方法.因此,文中基于不同学习范式总结图聚类方法的研究进展,将图聚类方法分类为重构式图聚类、对比式图聚类、对抗式图聚类和混合式图聚类.基于研究范围和聚类效果,重点探讨重构式图聚类和对比式图聚类.在单关系数据集和多关系数据集上的聚类结果表明,对比式图聚类在单关系数据集上表现较优,而重构式图聚类在多关系数据集上表现较优.最后,总结图聚类领域面临的挑战,展望未来的研究方向,并介绍深度图聚类方法在各个领域的应用. 2025 Vol. 38 (3): 233-251 [摘要] ( 17 ) [HTML 1KB] [PDF 1023KB] ( 14 ) 研究与应用 252 基于代理智能的平行厨师:从AI Agents到智慧数字机器人饮食系统 李柏, 宋秭函, 李鑫源, 黄峻, 田永林, 殷烛炎, 王飞跃 随着大语言模型技术的高速发展,对话式AI已取得显著进展,但在更复杂任务执行与决策层面仍显局限.为此,代理智能因致力于突破大语言模型仅限信息处理的瓶颈而日益受到关注.文中提出基于代理智能技术的平行厨师智能烹饪系统,提供从菜品决策到烹饪执行的全流程智能化方案.系统综合利用用户健康数据、病史与饮食偏好,实现个性化的菜谱设计与烹饪控制.基于DeepSeek构建多智能体,从烹饪文献提炼专业问答,对大语言模型离线微调,使其具备烹饪推理能力.仿真实验表明,相比推理能力较强的静态大模型GPT o1 pro,代理智能方案融入更丰富的专业知识,更贴合用户需求,凸显出其在健康饮食与个性化服务中的应用潜力. 2025 Vol. 38 (3): 252-267 [摘要] ( 10 ) [HTML 1KB] [PDF 1373KB] ( 13 ) 268 基于融合曲线的零样本红外与可见光图像融合方法 刘铎, 张国印, 史一岐, 田野, 张立国 针对红外与可见光图像融合中的颜色失真和热目标细节丢失问题,提出基于融合曲线的零样本红外与可见光图像融合方法(Zero-Shot Infrared and Visible Image Fusion Based on Fusion Curve, ZSFuCu).首先,将融合任务转化为基于深度网络的图像特定曲线估计过程,通过像素级非线性映射实现热目标纹理的增强与色彩特征的保留.然后,设计多维度视觉感知损失函数,从对比度增强、颜色保持及空间连续性三个维度构建约束机制,协同优化融合图像的高频信息与色彩分布,保留结构特征和关键信息.最后,采用零样本训练策略,仅需单个红外与可见光图像对即可完成参数的自适应优化,具备在不同照明条件下融合的强鲁棒性.实验表明,ZSFuCu在目标突出性、细节丰富度及颜色自然度方面具有显著优势,兼具有效性与实用性. 2025 Vol. 38 (3): 268-279 [摘要] ( 11 ) [HTML 1KB] [PDF 7367KB] ( 15 ) 280 谐波校正与泛化的稳态视觉诱发电位检测算法 吕言豪, 罗天健 稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential, SSVEP)被广泛应用于设计高信息传输率(Information Transfer Rate, ITR)的脑机接口.现有SSVEP检测算法通过计算最优空间滤波器,抑制非SSVEP成分的同时提高SSVEP成分的信噪比,但严重依赖训练样本的质量,早期会出现性能衰减.为了突破该瓶颈,文中提出谐波校正与泛化的稳态视觉诱发电位检测算法.首先,通过正余弦谐波参考信号校正训练均值模板,提升SSVEP刺激呈现中前期的ITR.然后,联合任务相关成分分析算法,有效提升SSVEP刺激呈现后期的ITR.在SSVEP检测过程中,加权匹配两种类型的均值训练模板,保证在任意SSVEP呈现时期都保持较高的ITR.在两个公开的SSVEP数据集上进行的对比实验表明,文中算法的SSVEP检测准确率、ITR和计算效率都较优.此外,消融实验也证实算法对校准数据要求较低,因此该研究为设计资源受限的脑机接口提供一种新的选择. 2025 Vol. 38 (3): 280-292 [摘要] ( 15 ) [HTML 1KB] [PDF 717KB] ( 15 )

主管：中国科学技术协会 主办：中国自动化学会 　　　国家智能计算机研究开发中心 　　　中国科学院合肥智能机械研究所 出版：科学出版社

版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部 地址：安微省合肥市蜀山湖路350号　电话：0551-65591176　传真：0551-65591176　Email：bjb@iim.ac.cn 本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持：support@magtech.com.cn