模式识别与人工智能
   首 页     期刊简介     编委会     投稿指南     伦理声明     联系我们                                                                English
模式识别与人工智能
22 学术不端论文认定及处理办法
22 版权转让协议
22 保密证明
22 录用稿件电子版要求
22 修改说明格式
更多....
22 中国自动化学会
22 国家智能计算机研发中心
22 中科院合肥智能机械所
更多....
 
 
2016年 29卷 10期 刊出日期 2016-10-31
论文与报告
研述与评论
研究与应用
 
论文与报告
865 基于分割导向滤波的亚像素精度立体匹配视差优化算法*
时华，朱虹，余顺园
针对局部立体匹配中存在的弱纹理区域匹配精度较低、斜面等区域容易产生视差阶梯效应等问题,文中提出基于分割导向滤波的视差优化算法,以获得亚像素级高精度匹配视差.首先依据左右一致性准则对立体匹配的初始视差进行误匹配检验及均值滤波修正.然后在修正视差图上确定区域分割导向图,对修正视差进行区域导向滤波优化,获得亚像素级高精度的视差结果.实验表明,文中算法能有效改善斜面等区域的视差不平滑现象,降低初始视差的误匹配率,获得较高精度的稠密视差结果.
2016 Vol. 29 (10): 865-875 [摘要] ( 849 ) [HTML 1KB] [PDF 1689KB] ( 951 )
876 软件定义的犯罪现场分析过程及其知识自动化方案*
刘烁，王 帅，傅焕章，王飞跃
犯罪现场分析是一个从痕迹到心理(生理)的结果回溯过程,是查明犯罪、证实犯罪的起点和基础,也是侦查破案的核心关键.借鉴近年来复杂系统相关理论和方法在众多领域的成功应用和良好成效,构建基于复杂系统的犯罪现场分析模型框架.从软件定义的系统和流程角度介绍基于人工社会、计算实验、平行执行(简称ACP)方法的犯罪现场平行系统模型构建的基本思想、框架体系和主要方法.从平行系统的角度阐述知识自动化在犯罪现场分析过程中的重要作用.
2016 Vol. 29 (10): 876-883 [摘要] ( 480 ) [HTML 1KB] [PDF 796KB] ( 908 )
884 带记忆存储的分级自组织背景差分算法*
林德威，陈昭炯，柯逍，叶东毅
自组织背景差分算法存在实时性不高和背景模型在非周期变化的复杂背景环境下容易出现偏移的缺点.针对上述问题,文中提出带记忆存储的分级自组织背景差分算法.首先构建边界共享型的背景模型以降低时空复杂度,同时在矩阵模型的基础上引入缓存空间设计,分别存储当前背景和过往背景.然后,在检测目标阶段,设计不同粒度级别的判定机制确定像素是否为目标.实验表明,文中算法能克服原算法存在的不足,同时有效提升检测精确度和实时性.
2016 Vol. 29 (10): 884-893 [摘要] ( 489 ) [HTML 1KB] [PDF 1331KB] ( 519 )
894 基于打分矩阵的生物序列频繁模式挖掘*
袁二毛，郭 丹，胡学钢，吴信东
从生物序列中发现有意义的频繁模式已经成为生物信息领域研究的重要任务.文中提出基于打分矩阵的生物序列频繁模式挖掘算法.首先构造近似匹配得分矩阵,用于处理带通配符间隔约束的模式匹配问题中插入、替换、删除操作.然后设计基于打分矩阵的近似模匹配方法获取模式在序列中的近似出现次数.最后采用数据驱动模式生成方法和Apriori-like剪枝策略避免产生过多不必要的候选模式.在蛋白质和DNA序列上的实验表明文中算法性能更优,可用于挖掘不同序列的共同频繁模式.
2016 Vol. 29 (10): 894-906 [摘要] ( 438 ) [HTML 1KB] [PDF 631KB] ( 457 )
研述与评论
907 贝叶斯网络结构稀疏学习研究进展*
郭珉，石洪波，冀素琴
贝叶斯网络结构稀疏化学习因其既能简化结构又能保留原始网络中的重要信息,已经成为当前贝叶斯网络的研究热点.文中首先讨论贝叶斯网络结构稀疏学习的必要性、贝叶斯网络稀疏性的定义,并在此基础上介绍现有的贝叶斯网络结构稀疏学习研究思路.然后,回顾一般的贝叶斯网络结构学习方法,并分析它们在高维背景下存在的问题,进而发现基于评分的方法通常适合于贝叶斯网络结构的稀疏学习,因此重点介绍贝叶斯网络结构稀疏学习的目标函数和优化求解算法.最后,探讨未来贝叶斯网络结构稀疏学习的一些研究方向.
2016 Vol. 29 (10): 907-923 [摘要] ( 665 ) [HTML 1KB] [PDF 642KB] ( 868 )
研究与应用
924 结合用户兴趣的微博信息传播模式挖掘*
郝志峰，黄灿锦，蔡瑞初，温雯，黄宇鹏，陈炳丰
由于信息传播模型是社区挖掘、社区影响力研究的基础,文中提出结合用户兴趣的信息传播模型,设计基于频繁子树的信息传播微观模式挖掘方法.首先,基于微博社交网络图表示及用户多标签建模,将微观信息传播模式转换为频繁子树挖掘问题.然后,针对微博社交网络图单节点多标签特性,设计多标签节点树的频繁子树挖掘算法(MLTreeMiner).最后,结合主题提取方法,使用MLTreeMiner挖掘信息传播模式.在人工数据集上的实验表明,MLtreeMiner能高效地对多标签节点树进行频繁子树挖掘.针对新浪微博真实数据的实验也验证方法的有效性.
2016 Vol. 29 (10): 924-935 [摘要] ( 517 ) [HTML 1KB] [PDF 588KB] ( 881 )
936 基于粗粒化的流感病毒蛋白进化树构建*
李阳，唐旭清
在127065条血凝素、神经氨酸酶流感病毒蛋白基础上,提出基于粗粒化的病毒蛋白进化树的构建方法.首先基于病毒蛋白序列特征,给出序列间相似性度量,提取流感病毒系统层次递阶结构,并定义层次聚类指标,确定最佳聚类数.然后基于距离中心最近的原则提取流感病毒系统代表.最后采用距离度量构造流感病毒进化树.实验表明,相同流感病毒具有宿主相同、时间跨度较小、爆发地点相近,更倾向于处于相同分支的特点,这与已有的文献吻合,因此该方法有利于挖掘病毒变异轨迹.
2016 Vol. 29 (10): 936-942 [摘要] ( 407 ) [HTML 1KB] [PDF 703KB] ( 322 )
943 基于多特征绑定的近似重复图像检索*
宋歌，金鑫，谭晓阳
基于绑定特征的近似重复图像检索方法由于采用尺度不变特征变换(SIFT)特征及坐标信息,存在一定的局限性.因此,文中在SIFT特征基础上增加颜色特征形成多特征绑定,并利用兴趣点尺度方向信息,提出2种鲁棒的绑定特征兴趣点顺序计算方法:中心顺序和主方向顺序.首先,抽取绑定特征兴趣点的颜色分布特征并加入索引,检索时利用该特征的Kullback-Leibler距离排除潜在的SIFT错误匹配.然后,根据兴趣点同绑定区域中心位置的距离顺序或同主方向的夹角顺序的不一致性计算几何损失得分.在Copydays数据集上的实验表明,颜色特征的增加提升检索准确度,相比坐标顺序,绑定特征的中心顺序及主方向顺序在检索中的几何约束更好.
2016 Vol. 29 (10): 943-950 [摘要] ( 474 ) [HTML 1KB] [PDF 1155KB] ( 323 )
951 三支决策视角下概念格的分析和比较*
李磊军，李美争，解滨，米据生
基于概念的构造和形式背景的构成,文中从三支决策的视角探究不同概念格之间的内在联系,分别对比不完备形式背景和经典形式背景中的概念格及直觉模糊形式背景和模糊形式背景中的概念格,展现三支决策在概念格理论中的重要价值.通过对比可以看出,相比经典形式背景和模糊形式背景中的概念格,不完备形式背景和直觉模糊形式背景中的概念格体现三支决策思想,具有数据存储所占空间更小,属性约简更简洁等优势.
2016 Vol. 29 (10): 951-960 [摘要] ( 465 ) [HTML 1KB] [PDF 457KB] ( 432 )
模式识别与人工智能
 

主管：中国科学技术协会
主办：中国自动化学会
　　　国家智能计算机研究开发中心
　　　中国科学院合肥智能机械研究所
出版：科学出版社
 
版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部
地址：安微省合肥市蜀山湖路350号　电话：0551-65591176　传真：0551-65591176　Email：bjb@iim.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持：support@magtech.com.cn