模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能
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2019年 32卷 6期,
刊出日期 2019-06-25
论文与报告
研究与应用
论文与报告
481
基于最优输运的迁移学习
车令夫, 田宇坤, 朱海平, 张军平
2019 Vol. 32 (6): 481-493 [
摘要
] (
579
) [
PDF
1014KB] (
337
)
494
基于
l
P
范数的非凸低秩张量最小化
苏雅茹, 刘耿耿, 刘文犀, 朱丹红
2019 Vol. 32 (6): 494-503 [
摘要
] (
534
) [
PDF
6169KB] (
277
)
504
基于邻域相似的层次粒化的网络表示学习方法
钱峰, 张蕾, 赵姝, 陈洁, 张燕平, 刘峰
2019 Vol. 32 (6): 504-514 [
摘要
] (
398
) [
PDF
1282KB] (
274
)
515
基于加权观测的隐马尔可夫模型
王昌海, 李哲辉, 王博, 许昱玮, 黄万伟
2019 Vol. 32 (6): 515-523 [
摘要
] (
400
) [
PDF
828KB] (
222
)
研究与应用
524
基于粒子群优化的低阶时滞系统辨识
李敏花, 柏猛, 吕英俊
2019 Vol. 32 (6): 524-530 [
摘要
] (
365
) [
PDF
472KB] (
185
)
531
基于区间阴影集的密度峰值聚类算法
陈玉洪, 张清华, 杨洁
2019 Vol. 32 (6): 531-544 [
摘要
] (
474
) [
PDF
5176KB] (
305
)
545
基于安全样本筛选的不平衡数据抽样方法
石洪波, 刘焱昕, 冀素琴
2019 Vol. 32 (6): 545-556 [
摘要
] (
390
) [
PDF
890KB] (
252
)
557
基于人脸标准化的纹理和光照保持3D人脸重构
阳瑜, 吴小俊
2019 Vol. 32 (6): 557-568 [
摘要
] (
389
) [
PDF
4594KB] (
311
)
569
基于识别关键样本点的非平衡数据核SVM算法
郭婷, 王杰, 刘全明, 梁吉业
2019 Vol. 32 (6): 569-576 [
摘要
] (
369
) [
PDF
805KB] (
310
)
模式识别与人工智能
主管：中国科学技术协会
主办：中国自动化学会
国家智能计算机研究开发中心
中国科学院合肥智能机械研究所
出版：科学出版社
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