模糊拒取式推理(FMT)是模糊推理中最基本的推理形式之一，FMT的一个前提——模糊否定在推理中较重要.文中基于区分矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑形式系统(FLCOM)，证明矛盾否定、对立否定和中介否定是3种不同的模糊否定，提出与FMT不同的，分别基于矛盾否定、对立否定和中介否定的3种模糊拒取式推理FMT₁、FMT₂和FMT₃.此外，基于R-蕴涵算子I_R定义一种与I_R关联的NR-蕴涵算子I_NR，并依据FMT的算法给出FMT₁、FMT₂和FMT₃的算法，证明FMT₁、FMT₂和FMT₃的算法在I ≤I_NR条件下是还原算法.

产品属性的自动抽取是情感分析中的重要研究内容.文中提出一种基于特征选择和词频及点互信息剪枝的产品属性提取方法.首先引入在分类任务中常用的l₁-norm正则化(Lasso)方法，将产品属性抽取问题转换为分类中的特征选择问题，利用Lasso生成稀疏模型的特性，将模型中少量的特征作为产品特征属性候选集.然后根据候选特征属性集中的特征属性在文本中出现的频率进行排序并剪枝.最后经过进一步合并和点互信息剪枝处理，得到最终的产品属性集.在中文产品评论集上的实验证实文中方法的有效性.