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2015年 28卷 12期 刊出日期 2015-12-30 论文与报告 研究与应用   论文与报告 1057 数据关联的粒化树描述方法 闫硕，闫林 为探讨数据关联问题，对数据集实施分层粒化处理，得到分层结构的粒化树.进而利用粒化树的层次信息和粒度的数值表示，并通过关联数据产生的数据联系，给出两棵粒化树之间数据关联的定义.文中视上近似为算子，借助上近似运算对应的粒，获得数据关联的判定定理，并基于粒度的数值信息判定关联紧密程度，形成数据关联的粒化树描述方法，其展示的粒化分层和粒度数值表示可看作粒计算研究的一种形式.实例的讨论表明粒化树方法的应用价值 2015 Vol. 28 (12): 1057-1066 [摘要] ( 391 ) [HTML 1KB] [PDF 402KB] ( 447 ) 1067 矩优化 Boosting 算法* 刘川，廖士中 间隔分布是 Boosting 算法的关键，现有的间隔分布泛化误差界难以计算，限制Boosting算法的发展.基于此问题，文中提出直接优化间隔分布的矩优化 Boosting算法(MOBoost).首先，推导基于间隔分布一阶矩和二阶矩的 Boosting 泛化误差界 (Boosting 的矩泛化界)，直接刻画间隔分布对 Boosting 的影响.然后，依据Boosting 的矩泛化界，给出Boosting 的矩准则，在最大化间隔分布的一阶矩同时最小化间隔分布的二阶矩.最后，给出求解 Boosting 的矩准则凸二次优化问题的原始形式和对偶形式，为 Boosting 矩准则提供有效的计算方法.理论分析与实验表明，MOBoost有效可靠. 2015 Vol. 28 (12): 1067-1073 [摘要] ( 399 ) [HTML 1KB] [PDF 482KB] ( 513 ) 1074 加权约束满足问题的改进RDS符号代数决策图求解算法* 徐周波，杨新亮，古天龙，宁黎华 加权约束满足问题(WCSP)是一类约束最优化问题.文中基于RDS思想，从减少RDS分解的子问题个数及提高各个子问题的求解效率入手，提出WCSP的改进RDS符号代数决策图(ADD)求解算法.通过改进最多约束变量的变量选择法，引入RDS变量引导原问题的子问题分解，进而减少RDS中分解的子问题个数.利用变量的后向度，进一步改进子问题的分解方法.为提高各个子问题的求解效率，利用桶消元算法并结合ADD操作消去子问题中的非RDS变量，进而减少子问题中的变量个数，提高深度优先分支界定法的下界.在大量随机生成的测试用例上的实验证明文中算法的优越性. 2015 Vol. 28 (12): 1074-1083 [摘要] ( 332 ) [HTML 1KB] [PDF 451KB] ( 517 ) 1084 面向任意区间树结构的差分隐私直方图发布算法* 吴英杰，陈鸿，王一蕾，孙岚 当前一种有效的差分隐私直方图发布是先将直方图映射成满m叉区间树，后利用查询一致性约束提高查询精度.然而，并非所有直方图都能映射成满m叉区间树.针对此问题，文中首先提出可实现任意直方图向树结构映射的k-区间树;然后从理论上分析对于任意区间树结构下的差分隐私直方图发布，仍可在一致性约束下利用最优线性无偏估计进一步降低区间计数查询的误差;最后提出面向任意区间树结构基于局部最优线性无偏估计的差分隐私直方图发布算法(LBLUE).实验对比分析同类算法和LBLUE所发布数据的区间计数查询精度及算法效率，表明LBLUE有效可行. 2015 Vol. 28 (12): 1084-1092 [摘要] ( 493 ) [HTML 1KB] [PDF 523KB] ( 677 ) 研究与应用 1093 基于深度神经网络的语种识别* 崔瑞莲，宋彦，蒋兵，戴礼荣 语音段的有效表示方法存在易混淆语种和短时语音段识别率较低等问题，为满足不同时长和方言的识别要求，提出基于深度神经网络不同层的有效语音段表示方法.采用含有中间瓶颈层的深层神经网络作为前端特征提取，综合利用该网络的输出层和中间瓶颈层输出结果，得到不同形式的语音段表示并用于语种识别.在美国国家标准技术局语种识别评测2009年和2011年阿拉伯方言数据集上验证了方法的有效性. 2015 Vol. 28 (12): 1093-1099 [摘要] ( 604 ) [HTML 1KB] [PDF 552KB] ( 1833 ) 1100 中心线邻域鉴别嵌入算法及其在人脸识别中的应用* 杨章静，黄璞，张凡龙，杨国为 针对边界费舍尔分析在特征提取过程中存在的不足，提出中心线邻域鉴别嵌入(CLNDE)算法，并应用于人脸识别中.CLNDE首先利用样本到类中心线的距离分别构造类内相似矩阵与类间相似矩阵;然后利用构造的相似矩阵计算样本的类间局部散度与类内局部散度;最后在最大化样本的类间局部散度的同时最小化类内局部散度，寻求最优投影矩阵.在人脸数据库上实验验证算法的优越性. 2015 Vol. 28 (12): 1100-1109 [摘要] ( 528 ) [HTML 1KB] [PDF 669KB] ( 480 ) 1110 基于多类特征的JavaScript恶意脚本检测算法* 付垒朋，张瀚，霍路阳 针对脚本样本集具有混淆、统计、语义等不同层面上的特征，设计基于多类特征的JavaScript恶意脚本检测算法，实现针对恶意JavaScript脚本的离线分析系统JCAD.首先提取脚本的混淆特征，使用C4.5决策树分析被混淆的脚本并解除混淆.然后提取脚本的静态统计特征，根据语义进行脚本序列化，构造危险序列树，提取脚本的危险序列特征.最后以三类特征作为输入，采用对脚本样本集的非均匀性与不断增加的特点具有较强适应能力的概率神经网络构造分类器，判断恶意脚本.实验表明，该算法具有较好的检测准确率与稳定性. 2015 Vol. 28 (12): 1110-1118 [摘要] ( 461 ) [HTML 1KB] [PDF 544KB] ( 1208 ) 1119 基于显著特征谱嵌入的三维模型相似性分析* 韩丽颜震徐建国唐棣 面向快速、高效的三维模型检索技术的迫切需求，提出基于显著特征谱嵌入的三维模型相似性分析方法.首先通过局部曲率及凸凹性检测，有效提取模型的显著特征点，构建模型的显著特征描述算子.然后基于拉普拉斯映射及谱分析原理进一步提取模型的内蕴形状特征.最后，结合薄板样条函数实现模型间的配准与相似性分析.通过实验验证文中方法不仅有效提高模型匹配的效率，而且能有效识别同一类模型的结构特征，同时对于残缺模型间的匹配具有较强的鲁棒性. 2015 Vol. 28 (12): 1119-1126 [摘要] ( 440 ) [HTML 1KB] [PDF 905KB] ( 813 ) 1127 基于加速度信号和进化RBF神经网络的人体行为识别* 卢先领，王洪斌， 徐仙 针对基于加速度信号的人体行为识别，采用递阶遗传算法(HGA)训练径向基函数(RBF)神经网络，获得满意的识别正确率.设计适应度函数，利用四分位数间距改进HGA中参数基因的交叉方式，给出自动确定子代生成区域的方法，省去以往同类算法中的经验性设定，并结合算术交叉选择优秀子代，然后对比均匀变异和非均匀变异子代的适应值，实现对RBF网络结构和参数的联合优化.在基于加速度信号的行为识别系统中，与基本HGA和其他常用的训练方法相比，文中算法训练的RBF分类器可获得更低的输出误差和更高的测试样本识别正确率. 2015 Vol. 28 (12): 1127-1136 [摘要] ( 555 ) [HTML 1KB] [PDF 1319KB] ( 500 ) 1137 基于能量计算模型的贝叶斯网络股市态势预测算法 张润梅，胡学钢，王浩，姚宏亮 股市技术指标与股市走势之间存在不一致性，导致难以有效预测股市态势.文中通过对技术指标进行能量特性提取和特征融合，提出基于能量计算模型的贝叶斯网络股市态势预测算法.首先从能量角度提取技术指标蕴含的态势信息，给出技术指标能量计算模型及其概率分布，并分析技术指标能量分布的不一致性.然后利用贝叶斯网络对技术指标能量进行特征融合，引入分时状态特征能量，并融合技术指标能量，建立股市态势结构模型.最后基于股市态势与相关特征能量之间的条件概率函数，将能量约束关系引入到支持向量机中进行股市态势预测.选取上海证券综合指数3年的数据进行对比和分析，结果表明文中算法有效提升预测精度. 2015 Vol. 28 (12): 1137-1146 [摘要] ( 656 ) [HTML 1KB] [PDF 618KB] ( 1101 )

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