模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2007, Vol. 20 Issue (6): 855-860    DOI:
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一种快速实用的散布中文斜体字符的检测方法*
夏勇1,2,肖柏华1,王春恒1,戴汝为1
1.中国科学院自动化研究所 复杂系统与智能科学实验室 北京 100080
2.哈尔滨工业大学威海软件学院 威海 264209
A Fast and Applicable Detection of Scattered Chinese Italic Characters
XIA Yong1,2, XIAO BaiHua1, WANG ChunHeng1, DAI RuWei1
1.Laboratory of Complex Systems and Intelligence Science, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080
2.Software School, Harbin Institute of Technology Weihai, Weihai 264209

全文: PDF (472 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 对现有的各种斜体检测方法进行详细的分析与比较,并提出一种垂直与水平两级加权的归一化比较方法.该方法通过放大正体与斜体字符图像间的特征差异,可以快速实现文档中散布中文斜体字符的检测.采用3个测试集来测试本文方法,并对各种斜体检测方法进行对比实验.实验证明,本文方法性能较优越,可满足实际应用的需要.
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夏勇
肖柏华
王春恒
戴汝为
关键词 散布中文斜体字符的检测加权的归一化比较法中文字符串样本集    
Abstract:Various algorithms of detecting italic characters are introduced and analyzed in detail. An algorithm of vertical and horizontal weighted normalized comparison is presented, which can find Chinese italic characters scattered in the documents rapidly by enlarging the differences of image features between normal and italic characters. Three collections, including character, string and document, are used to evaluate the algorithm. Various algorithms of detecting italic characters are tested and compared based on these collections. The experimental results demonstrate the proposed method is effective and applicable.
Key wordsDetection of Scattered Chinese Italic Characters    Weighted Normalized Comparison    Chinese Character String Collection   
收稿日期: 2006-12-31     
ZTFLH: TP391  
基金资助:国家自然科学基金资助项目(No.60472066,60602031)
作者简介: 夏勇,男,1975年生,博士,主要研究方向为模式识别、图像处理、信息检索等.Email:xiayong@hit.edu.cn.肖柏华,男,1974年生,研究员,主要研究方向为模式识别、图像处理、信息检索等.王春恒,男,1971年生,研究员,主要研究方向为模式识别、综合集成理论、复杂系统等.戴汝为,男,1932年生,中国科学院院士,主要研究方向为模式识别、综合集成理论、复杂系统等.
引用本文:   
夏勇,肖柏华,王春恒,戴汝为. 一种快速实用的散布中文斜体字符的检测方法*[J]. 模式识别与人工智能, 2007, 20(6): 855-860. XIA Yong , XIAO BaiHua , WANG ChunHeng , DAI RuWei. A Fast and Applicable Detection of Scattered Chinese Italic Characters. , 2007, 20(6): 855-860.
链接本文:  
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