模式识别与人工智能
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模式识别与人工智能  2014, Vol. 27 Issue (8): 673-682    DOI:
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考虑用户标注状态的标签推荐方法*
于洪,邓明瑶,胡峰
重庆邮电大学 计算智能重庆市重点实验室 重庆 400065
Tag Recommendation Method Considering Users Tagging Status
YU Hong, DENG Ming-Yao, HU Feng
Chongqing Key Laboratory of Computational Intelligence,Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065

全文: PDF (471 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 为进一步提升标签推荐的质量,提出一种考虑用户当前标注状态的标签推荐方法.首先根据统计分析方法发现社会标签系统中用户使用的标签总数随时间有一定的变化规律,因此提出当前用户标注状态可能属于下列3种情况之一:成长态、成熟态和休眠态,并给出相关定义.然后根据3种用户标注状态的不同特点,提出不同策略下计算标签的概率分布,为用户推荐最可能使用的标签.对比实验表明文中方法能提供更准确的推荐结果.
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作者相关文章
于洪
邓明瑶
胡峰
关键词 社会标签 标签推荐 标注状态 概率分布    
Abstract:To improve the quality of tag recommendation, a tag recommendation method considering users current tagging status is proposed. Firstly, the statistical analysis shows the total number of tags used by a user is changed with time in a social tagging system. Then, three tagging statuses are defined, i.e. the growing status, the mature status and the dormant status, and a user current tagging status is one of the above statuses. Finally, according to the characteristics of the current tagging status, different strategies are developed to compute the tag probability distribution to recommend tags to users. Results of comparative experiments show that the proposed method has better accuracy of tag recommendation.
Key wordsSocial Tagging    Tag Recommendation    Tagging Status    Probability Distribution   
收稿日期: 2013-06-26     
ZTFLH: TP391  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.61379114,61272060)、重庆市自然科学基金项目(No.cstc2013jcyjA40063)资助
作者简介: 于洪(通讯作者),女,1972年生,博士,教授,主要研究方向为粗糙集、智能信息处理、Web智能、数据挖掘等.E-mail:yuhong@cqupt.edu.cn.邓明瑶,女,1987年生,硕士研究生,主要研究方向为智能推荐、数据挖掘.胡峰,男,1978年生,博士,教授,主要研究方向为人工智能、软件工程、数据挖掘.
引用本文:   
于洪,邓明瑶,胡峰. 考虑用户标注状态的标签推荐方法*[J]. 模式识别与人工智能, 2014, 27(8): 673-682. YU Hong, DENG Ming-Yao, HU Feng. Tag Recommendation Method Considering Users Tagging Status. , 2014, 27(8): 673-682.
链接本文:  
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